传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
1期
134-136,140
,共4页
朱绍文%纪志成%王艳%吴定会
硃紹文%紀誌成%王豔%吳定會
주소문%기지성%왕염%오정회
数字化车间%无线传感器网络%网格%虚拟力%蚁群优化%路由算法
數字化車間%無線傳感器網絡%網格%虛擬力%蟻群優化%路由算法
수자화차간%무선전감기망락%망격%허의력%의군우화%로유산법
digital workshop%wireless sensor networks (WSNs)%grid%virtual force%ant colony optimization (ACO)%routing algorithm
针对数字化车间中无线传感器网络(WSNs)对数据采集频率高,能量消耗快,提出了基于网格和虚拟力导向的蚁群优化(Grid-VFACO)高能效WSNs路由算法.该算法根据最优簇首数将数据采集区划分成网格,在网格中采用基于候选者的机制选择簇首,实现簇首均匀分布.在簇首形成的上层网络中,利用节点间的虚拟吸引力作为蚁群算法中转移概率规则启发因子,寻找最优数据转发路径.仿真实验结果表明:该算法能够有效减少网络能耗,保证数字化车间WSNs长时间稳定地工作.
針對數字化車間中無線傳感器網絡(WSNs)對數據採集頻率高,能量消耗快,提齣瞭基于網格和虛擬力導嚮的蟻群優化(Grid-VFACO)高能效WSNs路由算法.該算法根據最優簇首數將數據採集區劃分成網格,在網格中採用基于候選者的機製選擇簇首,實現簇首均勻分佈.在簇首形成的上層網絡中,利用節點間的虛擬吸引力作為蟻群算法中轉移概率規則啟髮因子,尋找最優數據轉髮路徑.倣真實驗結果錶明:該算法能夠有效減少網絡能耗,保證數字化車間WSNs長時間穩定地工作.
침대수자화차간중무선전감기망락(WSNs)대수거채집빈솔고,능량소모쾌,제출료기우망격화허의력도향적의군우화(Grid-VFACO)고능효WSNs로유산법.해산법근거최우족수수장수거채집구화분성망격,재망격중채용기우후선자적궤제선택족수,실현족수균균분포.재족수형성적상층망락중,이용절점간적허의흡인력작위의군산법중전이개솔규칙계발인자,심조최우수거전발로경.방진실험결과표명:해산법능구유효감소망락능모,보증수자화차간WSNs장시간은정지공작.
