电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2013年
2期
278-284,295
,共8页
李飞%纠博%邵长宇%刘宏伟
李飛%糾博%邵長宇%劉宏偉
리비%규박%소장우%류굉위
微多普勒%瞬时频率估计%多分量信号%曲线跟踪%数据关联算法
微多普勒%瞬時頻率估計%多分量信號%麯線跟蹤%數據關聯算法
미다보륵%순시빈솔고계%다분량신호%곡선근종%수거관련산법
micro-Doppler%instantaneous frequency estimation (IFE)%multi-component signal%curve tracking(CT)%data association algorithm
对于包含多散射点的微动部件来说,其微动参数估计等价于多分量非平稳信号的瞬时频率估计.针对此问题,提出一种基于曲线跟踪算法的目标微动参数估计方法.该算法首先在时频域通过最近邻数据关联算法分离各分量信号的时频曲线,然后,采用扩展Kalman滤波器对各时频曲线进行平滑滤波,并基于平滑后的时频曲线估计目标微动参数.基于电磁计算数据的仿真结果验证了该算法的有效性.
對于包含多散射點的微動部件來說,其微動參數估計等價于多分量非平穩信號的瞬時頻率估計.針對此問題,提齣一種基于麯線跟蹤算法的目標微動參數估計方法.該算法首先在時頻域通過最近鄰數據關聯算法分離各分量信號的時頻麯線,然後,採用擴展Kalman濾波器對各時頻麯線進行平滑濾波,併基于平滑後的時頻麯線估計目標微動參數.基于電磁計算數據的倣真結果驗證瞭該算法的有效性.
대우포함다산사점적미동부건래설,기미동삼수고계등개우다분량비평은신호적순시빈솔고계.침대차문제,제출일충기우곡선근종산법적목표미동삼수고계방법.해산법수선재시빈역통과최근린수거관련산법분리각분량신호적시빈곡선,연후,채용확전Kalman려파기대각시빈곡선진행평활려파,병기우평활후적시빈곡선고계목표미동삼수.기우전자계산수거적방진결과험증료해산법적유효성.