电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2013年
3期
540-546
,共7页
唐斌%郑美燕%陈客松%吴宏刚%刘先攀
唐斌%鄭美燕%陳客鬆%吳宏剛%劉先攀
당빈%정미연%진객송%오굉강%류선반
平面阵列%稀布阵%增广矩阵束方法(MEMP)%奇异值分解(SVD)%低秩逼近矩阵
平麵陣列%稀佈陣%增廣矩陣束方法(MEMP)%奇異值分解(SVD)%低秩逼近矩陣
평면진렬%희포진%증엄구진속방법(MEMP)%기이치분해(SVD)%저질핍근구진
plannar array%sparse array%matrix enhanced and matrix pencil (MEMP)%singular value decomposition(SVD)%low rank approximation
基于增广矩阵束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵元位置和设计激励幅度的新方法.首先对期望平面阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造增广矩阵,对此增广矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),确定逼近期望方向图所需的最小阵元数目；基于广义特征值分解求解两组特征值,并根据类基于旋转不变技术的信号参数估计(Estimating Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)对这两组特值配对；在最小二乘准则下求解稀布面阵的阵元位置和激励.仿真试验验证了该方法在稀布平面阵优化问题中的高效性和数值精度.
基于增廣矩陣束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用儘可能少的陣元逼近期望的方嚮圖為目標,提齣瞭一種求解陣元位置和設計激勵幅度的新方法.首先對期望平麵陣的方嚮圖進行採樣得到離散的數據集,再構造增廣矩陣,對此增廣矩陣進行奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD),確定逼近期望方嚮圖所需的最小陣元數目；基于廣義特徵值分解求解兩組特徵值,併根據類基于鏇轉不變技術的信號參數估計(Estimating Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)對這兩組特值配對；在最小二乘準則下求解稀佈麵陣的陣元位置和激勵.倣真試驗驗證瞭該方法在稀佈平麵陣優化問題中的高效性和數值精度.
기우증엄구진속방법(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),이사용진가능소적진원핍근기망적방향도위목표,제출료일충구해진원위치화설계격려폭도적신방법.수선대기망평면진적방향도진행채양득도리산적수거집,재구조증엄구진,대차증엄구진진행기이치분해(Singular Value Decomposition,SVD),학정핍근기망방향도소수적최소진원수목；기우엄의특정치분해구해량조특정치,병근거류기우선전불변기술적신호삼수고계(Estimating Signal Parameters Via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)대저량조특치배대；재최소이승준칙하구해희포면진적진원위치화격려.방진시험험증료해방법재희포평면진우화문제중적고효성화수치정도.
