东华理工大学学报（自然科学版）
東華理工大學學報（自然科學版）
동화리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
415-418
,共4页
非负矩阵分解%Curvelet变换%遥感图像%图像融合
非負矩陣分解%Curvelet變換%遙感圖像%圖像融閤
비부구진분해%Curvelet변환%요감도상%도상융합
non-negative matrix factorization%curvelet transform%remote sensing%image fusion
非负矩阵分解是一种提取图像原始信息局部特征的新方法,第二代Curvelet变换是一种效果较好的多尺度变换分析方法.结合两者特征提出一种基于NMF和Curvelet的遥感图像的融合方法,首先对已配准的多光谱图像和全色图像进行Curevelet分解,得到各层系数(Coarse、Detail和Fine尺度层).然后对Coarse尺度层(低频系数)进行NMF分解,提取出包含特征基的低频系数;对Detail和Fine尺度层(高频系数)采用方差为测度参数进行邻域融合.最后进行Curevelet逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法的融合图像能较好地保留光谱信息,并在空间细节信息上得到改善,优于小波方法、Curvelet等方法.
非負矩陣分解是一種提取圖像原始信息跼部特徵的新方法,第二代Curvelet變換是一種效果較好的多呎度變換分析方法.結閤兩者特徵提齣一種基于NMF和Curvelet的遙感圖像的融閤方法,首先對已配準的多光譜圖像和全色圖像進行Curevelet分解,得到各層繫數(Coarse、Detail和Fine呎度層).然後對Coarse呎度層(低頻繫數)進行NMF分解,提取齣包含特徵基的低頻繫數;對Detail和Fine呎度層(高頻繫數)採用方差為測度參數進行鄰域融閤.最後進行Curevelet逆變換得到融閤圖像.實驗結果錶明,該方法的融閤圖像能較好地保留光譜信息,併在空間細節信息上得到改善,優于小波方法、Curvelet等方法.
비부구진분해시일충제취도상원시신식국부특정적신방법,제이대Curvelet변환시일충효과교호적다척도변환분석방법.결합량자특정제출일충기우NMF화Curvelet적요감도상적융합방법,수선대이배준적다광보도상화전색도상진행Curevelet분해,득도각층계수(Coarse、Detail화Fine척도층).연후대Coarse척도층(저빈계수)진행NMF분해,제취출포함특정기적저빈계수;대Detail화Fine척도층(고빈계수)채용방차위측도삼수진행린역융합.최후진행Curevelet역변환득도융합도상.실험결과표명,해방법적융합도상능교호지보류광보신식,병재공간세절신식상득도개선,우우소파방법、Curvelet등방법.
