振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2013年
6期
1044-1048
,共5页
经验模态分解%Wigner高阶矩谱%边际谱%齿轮故障诊断
經驗模態分解%Wigner高階矩譜%邊際譜%齒輪故障診斷
경험모태분해%Wigner고계구보%변제보%치륜고장진단
针对Wigner分布在分析故障信号时易受到交叉项干扰的问题,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Wigner高阶矩谱的齿轮故障诊断方法.给出了Wigner高阶矩边际谱的概念及其方法的原理和应用步骤,并对仿真和实际齿轮故障信号进行了时频分析和故障诊断.结果表明:该方法结合了经验模态分解和Wigner高阶矩谱的优点,有效地抑制了Wigner高阶矩谱的交叉项干扰;边际谱可提取反映齿轮故障模式的边频带结构,且所提取的边频结构更加清晰,为准确判断齿轮的故障状态提供了一种有效的方法.
針對Wigner分佈在分析故障信號時易受到交扠項榦擾的問題,提齣瞭一種基于經驗模態分解(empirical mode decomposition,EMD)和Wigner高階矩譜的齒輪故障診斷方法.給齣瞭Wigner高階矩邊際譜的概唸及其方法的原理和應用步驟,併對倣真和實際齒輪故障信號進行瞭時頻分析和故障診斷.結果錶明:該方法結閤瞭經驗模態分解和Wigner高階矩譜的優點,有效地抑製瞭Wigner高階矩譜的交扠項榦擾;邊際譜可提取反映齒輪故障模式的邊頻帶結構,且所提取的邊頻結構更加清晰,為準確判斷齒輪的故障狀態提供瞭一種有效的方法.
침대Wigner분포재분석고장신호시역수도교차항간우적문제,제출료일충기우경험모태분해(empirical mode decomposition,EMD)화Wigner고계구보적치륜고장진단방법.급출료Wigner고계구변제보적개념급기방법적원리화응용보취,병대방진화실제치륜고장신호진행료시빈분석화고장진단.결과표명:해방법결합료경험모태분해화Wigner고계구보적우점,유효지억제료Wigner고계구보적교차항간우;변제보가제취반영치륜고장모식적변빈대결구,차소제취적변빈결구경가청석,위준학판단치륜적고장상태제공료일충유효적방법.
