振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2013年
6期
1014-1018
,共5页
孙宜权%张英堂%李志宁%程利军%李志伟
孫宜權%張英堂%李誌寧%程利軍%李誌偉
손의권%장영당%리지저%정리군%리지위
发动机%排气噪声%等角度采样%Vold-Kalman阶比跟踪%极限学习机
髮動機%排氣譟聲%等角度採樣%Vold-Kalman階比跟蹤%極限學習機
발동궤%배기조성%등각도채양%Vold-Kalman계비근종%겁한학습궤
发动机一个工作循环内,其燃爆次数等于气缸数,燃爆产生的振动信号频率与转速相关.由于排气噪声的频率与转速也相关,并且排气噪声强度随燃爆振动强度变化,因此,提出了一种通过测量排气噪声间接检测发动机失火故障的方法.利用等角度采样阶比跟踪方法分析了各阶比分量幅值的变化规律,通过Vold-Kalman阶比跟踪方法提取了特定的阶比分量,以其能量与原信号总能量比值作为特征参量,利用极限学习机,实现了发动机失火故障的在线诊断.应用实例分析表明,发动机失火故障诊断准确率接近100％,诊断耗时不超过0.1s.
髮動機一箇工作循環內,其燃爆次數等于氣缸數,燃爆產生的振動信號頻率與轉速相關.由于排氣譟聲的頻率與轉速也相關,併且排氣譟聲彊度隨燃爆振動彊度變化,因此,提齣瞭一種通過測量排氣譟聲間接檢測髮動機失火故障的方法.利用等角度採樣階比跟蹤方法分析瞭各階比分量幅值的變化規律,通過Vold-Kalman階比跟蹤方法提取瞭特定的階比分量,以其能量與原信號總能量比值作為特徵參量,利用極限學習機,實現瞭髮動機失火故障的在線診斷.應用實例分析錶明,髮動機失火故障診斷準確率接近100％,診斷耗時不超過0.1s.
발동궤일개공작순배내,기연폭차수등우기항수,연폭산생적진동신호빈솔여전속상관.유우배기조성적빈솔여전속야상관,병차배기조성강도수연폭진동강도변화,인차,제출료일충통과측량배기조성간접검측발동궤실화고장적방법.이용등각도채양계비근종방법분석료각계비분량폭치적변화규률,통과Vold-Kalman계비근종방법제취료특정적계비분량,이기능량여원신호총능량비치작위특정삼량,이용겁한학습궤,실현료발동궤실화고장적재선진단.응용실례분석표명,발동궤실화고장진단준학솔접근100％,진단모시불초과0.1s.
