贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
6期
91-95
,共5页
条件随机场%词义消歧%机器学习
條件隨機場%詞義消歧%機器學習
조건수궤장%사의소기%궤기학습
CRF%word sense disambiguation%machine learning
传统的中文词义消歧方法是通过观察文本的上下文信息、词性等显性特征建立消歧模型,本文通过对歧义产生原因进行深入的分析,发现词语之间隐含的语法结构、语义信息等也会导致歧义的产生,可以考虑将这些信息加入消歧模型进行消歧.由于《知网》知识库中对词语之间的搭配信息进行了总结,本文借助《知网》提取训练语料库所获取的词语搭配信息的隐性语义特征,结合显性的上下文特征,采用条件随机场的方法进行词义消歧.最后,通过实验进行词义消歧和效果验证,结果表明:本文采用的方法与传统的条件随机场消歧相比,词义消歧的准确率得到了提高.
傳統的中文詞義消歧方法是通過觀察文本的上下文信息、詞性等顯性特徵建立消歧模型,本文通過對歧義產生原因進行深入的分析,髮現詞語之間隱含的語法結構、語義信息等也會導緻歧義的產生,可以攷慮將這些信息加入消歧模型進行消歧.由于《知網》知識庫中對詞語之間的搭配信息進行瞭總結,本文藉助《知網》提取訓練語料庫所穫取的詞語搭配信息的隱性語義特徵,結閤顯性的上下文特徵,採用條件隨機場的方法進行詞義消歧.最後,通過實驗進行詞義消歧和效果驗證,結果錶明:本文採用的方法與傳統的條件隨機場消歧相比,詞義消歧的準確率得到瞭提高.
전통적중문사의소기방법시통과관찰문본적상하문신식、사성등현성특정건립소기모형,본문통과대기의산생원인진행심입적분석,발현사어지간은함적어법결구、어의신식등야회도치기의적산생,가이고필장저사신식가입소기모형진행소기.유우《지망》지식고중대사어지간적탑배신식진행료총결,본문차조《지망》제취훈련어료고소획취적사어탑배신식적은성어의특정,결합현성적상하문특정,채용조건수궤장적방법진행사의소기.최후,통과실험진행사의소기화효과험증,결과표명:본문채용적방법여전통적조건수궤장소기상비,사의소기적준학솔득도료제고.
