清远职业技术学院学报
清遠職業技術學院學報
청원직업기술학원학보
JOURNAL OF QINGYUAN POLYTECHNIC
2013年
6期
59-61
,共3页
多精英%遗传算法%早熟收敛%协同进化
多精英%遺傳算法%早熟收斂%協同進化
다정영%유전산법%조숙수렴%협동진화
提出一种多精英协同进化遗传算法(Multi-elite coevolutionary genetic algorithm,简称MCGA).多精英协同进化遗传算法借鉴精英策略和协同进化的思想,从种群中选择多个精英个体组成子种群,选择多个不同的而且适应度高的个体作为进化操作的核心.通过不同的选择策略进化子种群,多个子种群采用不同的进化方式.实验数据表明算法性能与传统遗传算法相比提高了收敛速度和寻找最优解的能力.
提齣一種多精英協同進化遺傳算法(Multi-elite coevolutionary genetic algorithm,簡稱MCGA).多精英協同進化遺傳算法藉鑒精英策略和協同進化的思想,從種群中選擇多箇精英箇體組成子種群,選擇多箇不同的而且適應度高的箇體作為進化操作的覈心.通過不同的選擇策略進化子種群,多箇子種群採用不同的進化方式.實驗數據錶明算法性能與傳統遺傳算法相比提高瞭收斂速度和尋找最優解的能力.
제출일충다정영협동진화유전산법(Multi-elite coevolutionary genetic algorithm,간칭MCGA).다정영협동진화유전산법차감정영책략화협동진화적사상,종충군중선택다개정영개체조성자충군,선택다개불동적이차괄응도고적개체작위진화조작적핵심.통과불동적선택책략진화자충군,다개자충군채용불동적진화방식.실험수거표명산법성능여전통유전산법상비제고료수렴속도화심조최우해적능력.
