金属矿山
金屬礦山
금속광산
METAL MINE
2013年
12期
90-93
,共4页
云计算平台%离线数据%指纹匹配定位%Hadoop%分布式
雲計算平檯%離線數據%指紋匹配定位%Hadoop%分佈式
운계산평태%리선수거%지문필배정위%Hadoop%분포식
Cloud computing platform%Off-line data%Fingerprint-based localization%Hadoop%Distributed
针对矿井指纹匹配定位算法离线数据库大的特点,为了更加高效地处理离线数据库,获得更为精确的井下人员定位服务,提出了一种基于云计算服务模式,利用Hadoop技术架构在大数据处理上的优势,将定位匹配过程分散到分布式集群的各个节点上进行并行处理,设计出矿井人员定位方案,并论证了此方案的可靠性和高效性.
針對礦井指紋匹配定位算法離線數據庫大的特點,為瞭更加高效地處理離線數據庫,穫得更為精確的井下人員定位服務,提齣瞭一種基于雲計算服務模式,利用Hadoop技術架構在大數據處理上的優勢,將定位匹配過程分散到分佈式集群的各箇節點上進行併行處理,設計齣礦井人員定位方案,併論證瞭此方案的可靠性和高效性.
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