天津医科大学学报
天津醫科大學學報
천진의과대학학보
JOURNAL OF TIANJIN MEDICAL UNIVERSITY
2014年
1期
32-35
,共4页
庞学明%郭军%王笑一%郭丽
龐學明%郭軍%王笑一%郭麗
방학명%곽군%왕소일%곽려
计算机辅助诊断%随机游走%自适应中值滤波%边缘增强%图像分割%肺结节
計算機輔助診斷%隨機遊走%自適應中值濾波%邊緣增彊%圖像分割%肺結節
계산궤보조진단%수궤유주%자괄응중치려파%변연증강%도상분할%폐결절
computer aided diagnosis%random walker%adaptive median filter%edge enhancement%image segmentation%pulmonary nodule
目的:为了提高计算机辅助诊断对肺结节良、恶性判断的精度,提出一种新的基于随机游走的肺结节分割方法.方法:首先,采用自适应中值滤波对图像进行平滑处理,消除困难肺结节内部灰度分布不均匀而导致的误分割;然后,将拉普拉斯零交叉点引入到随机游走算法权函数定义中,并根据图像中节点与种子点的距离来对图像进行边缘增强,消除弱边缘的干扰,获得外部特征清晰的肺结节分割结果.结果:与传统图像分割方法相比,该方法实现了三种困难肺结节的精确分割,对肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据.结论:改进的随机游走图像分割可以有效地对困难肺结节进行精确分割.
目的:為瞭提高計算機輔助診斷對肺結節良、噁性判斷的精度,提齣一種新的基于隨機遊走的肺結節分割方法.方法:首先,採用自適應中值濾波對圖像進行平滑處理,消除睏難肺結節內部灰度分佈不均勻而導緻的誤分割;然後,將拉普拉斯零交扠點引入到隨機遊走算法權函數定義中,併根據圖像中節點與種子點的距離來對圖像進行邊緣增彊,消除弱邊緣的榦擾,穫得外部特徵清晰的肺結節分割結果.結果:與傳統圖像分割方法相比,該方法實現瞭三種睏難肺結節的精確分割,對肺結節定量、定性分析提供更加準確的客觀依據.結論:改進的隨機遊走圖像分割可以有效地對睏難肺結節進行精確分割.
목적:위료제고계산궤보조진단대폐결절량、악성판단적정도,제출일충신적기우수궤유주적폐결절분할방법.방법:수선,채용자괄응중치려파대도상진행평활처리,소제곤난폐결절내부회도분포불균균이도치적오분할;연후,장랍보랍사령교차점인입도수궤유주산법권함수정의중,병근거도상중절점여충자점적거리래대도상진행변연증강,소제약변연적간우,획득외부특정청석적폐결절분할결과.결과:여전통도상분할방법상비,해방법실현료삼충곤난폐결절적정학분할,대폐결절정량、정성분석제공경가준학적객관의거.결론:개진적수궤유주도상분할가이유효지대곤난폐결절진행정학분할.
