电子科技
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전자과기
IT AGE
2014年
1期
45-48
,共4页
双向主成分分析(BD-PCA)%压缩感知%人脸识别
雙嚮主成分分析(BD-PCA)%壓縮感知%人臉識彆
쌍향주성분분석(BD-PCA)%압축감지%인검식별
提出了一种双向主成分分析(BD-PCA)与基于光滑lo范数(SL0)相结合的人脸识别算法(BP-SL0).首先利用BD-PCA对所有的训练图像降维,然后将降维后的人脸图像按列拉伸成一个向量,并将其组成字典矩阵,同时对待测试图像进行相同处理,最终通过SL0算法求解优化问题.实验结果表明,该算法获得了较高的识别率和重建效果,且效果优于单独使用BD-PCA和SL0算法.
提齣瞭一種雙嚮主成分分析(BD-PCA)與基于光滑lo範數(SL0)相結閤的人臉識彆算法(BP-SL0).首先利用BD-PCA對所有的訓練圖像降維,然後將降維後的人臉圖像按列拉伸成一箇嚮量,併將其組成字典矩陣,同時對待測試圖像進行相同處理,最終通過SL0算法求解優化問題.實驗結果錶明,該算法穫得瞭較高的識彆率和重建效果,且效果優于單獨使用BD-PCA和SL0算法.
제출료일충쌍향주성분분석(BD-PCA)여기우광활lo범수(SL0)상결합적인검식별산법(BP-SL0).수선이용BD-PCA대소유적훈련도상강유,연후장강유후적인검도상안렬랍신성일개향량,병장기조성자전구진,동시대대측시도상진행상동처리,최종통과SL0산법구해우화문제.실험결과표명,해산법획득료교고적식별솔화중건효과,차효과우우단독사용BD-PCA화SL0산법.
