计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
1期
297-301
,共5页
侯荣涛%路郁%王琴%袁程胜%王军
侯榮濤%路鬱%王琴%袁程勝%王軍
후영도%로욱%왕금%원정성%왕군
雷电临近预报%定位资料%聚类分析%OPTICS算法%移动趋势
雷電臨近預報%定位資料%聚類分析%OPTICS算法%移動趨勢
뇌전림근예보%정위자료%취류분석%OPTICS산법%이동추세
lightning nowcasting%location data%clustering analysis%Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS) algorithm%moving trend
针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型.该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点.在聚类分析结果基础上,利用“膨胀-侵蚀”算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报.此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略.实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率.
針對密度分佈不均的雷電定位資料,提齣瞭一種基于OPTICS聚類算法的雷電臨近預警模型.該模型運用OPTICS算法對雷暴天氣連續時段的雷電定位資料進行聚類分析,有效剔除瞭影響雷暴雲分佈的稀疏點.在聚類分析結果基礎上,利用“膨脹-侵蝕”算法還原雷暴雲真實分佈,根據雷暴雲的移動趨勢進行雷電落區預報.此外,針對傳統預測算法運行時間長的缺陷,運用鄰接錶改進瞭OPTICS算法,且優化瞭可達隊列更新策略.實驗結果錶明,基于改進的OPTICS算法所構建的雷電臨近預報模型降低瞭算法運行時間,同時提高瞭雷電預報模型適應能力及預測的準確率.
침대밀도분포불균적뇌전정위자료,제출료일충기우OPTICS취류산법적뇌전림근예경모형.해모형운용OPTICS산법대뇌폭천기련속시단적뇌전정위자료진행취류분석,유효척제료영향뇌폭운분포적희소점.재취류분석결과기출상,이용“팽창-침식”산법환원뇌폭운진실분포,근거뇌폭운적이동추세진행뇌전락구예보.차외,침대전통예측산법운행시간장적결함,운용린접표개진료OPTICS산법,차우화료가체대렬경신책략.실험결과표명,기우개진적OPTICS산법소구건적뇌전림근예보모형강저료산법운행시간,동시제고료뇌전예보모형괄응능력급예측적준학솔.
