计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
1期
218-221
,共4页
陈洪涛%肖如良%倪友聪%杜欣%龚平%蔡声镇
陳洪濤%肖如良%倪友聰%杜訢%龔平%蔡聲鎮
진홍도%초여량%예우총%두흔%공평%채성진
推荐系统%混合推荐%推荐潜力%个性化%趋势预测
推薦繫統%混閤推薦%推薦潛力%箇性化%趨勢預測
추천계통%혼합추천%추천잠력%개성화%추세예측
recommendation system%hybrid recommendation%recommendation potential%personalization%trend prediction
预测用户对物品的行为中,准确的物品推荐是推荐系统的困难问题.为了提高推荐系统的推荐精度,引入物品的推荐潜力,提出一种新颖的融合物品推荐潜力的个性化混合推荐模型.首先根据最近短时间段和最近长时间段的物品访问率计算趋势动量,然后利用趋势动量计算出当前物品的推荐潜力值,最后将物品推荐潜力值融入到个性化推荐模型中得到混合推荐模型.实验证明,融合了物品推荐潜力值的个性化趋势预测,能较大地提高推荐系统的推荐精度.
預測用戶對物品的行為中,準確的物品推薦是推薦繫統的睏難問題.為瞭提高推薦繫統的推薦精度,引入物品的推薦潛力,提齣一種新穎的融閤物品推薦潛力的箇性化混閤推薦模型.首先根據最近短時間段和最近長時間段的物品訪問率計算趨勢動量,然後利用趨勢動量計算齣噹前物品的推薦潛力值,最後將物品推薦潛力值融入到箇性化推薦模型中得到混閤推薦模型.實驗證明,融閤瞭物品推薦潛力值的箇性化趨勢預測,能較大地提高推薦繫統的推薦精度.
예측용호대물품적행위중,준학적물품추천시추천계통적곤난문제.위료제고추천계통적추천정도,인입물품적추천잠력,제출일충신영적융합물품추천잠력적개성화혼합추천모형.수선근거최근단시간단화최근장시간단적물품방문솔계산추세동량,연후이용추세동량계산출당전물품적추천잠력치,최후장물품추천잠력치융입도개성화추천모형중득도혼합추천모형.실험증명,융합료물품추천잠력치적개성화추세예측,능교대지제고추천계통적추천정도.
