计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
1期
189-193
,共5页
多目标布谷鸟算法%多资源均衡优化%非均匀变异算子%差分进化算子%全局收敛性
多目標佈穀鳥算法%多資源均衡優化%非均勻變異算子%差分進化算子%全跼收斂性
다목표포곡조산법%다자원균형우화%비균균변이산자%차분진화산자%전국수렴성
multi-objective Cuckoo Search Algorithm (CSA)%multi-resouce leveling optimization%non-uniform mutation operator%differential evolution operator%global convergence
针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法.首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度.通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性.
針對標準多目標佈穀鳥算法(CSA)後期收斂速度慢、收斂精度不高的缺陷,提齣一種求解多資源均衡優化問題的改進多目標佈穀鳥算法.首先,引入非均勻變異算子,以均衡算法的全跼搜索能力和跼部尋優能力;然後,引進差分進化算子,促進群體間的閤作和信息交流,提高算法的收斂精度.通過算例測試錶明,改進的多目標佈穀鳥算法比標準多目標算法和VEPSO-BP算法具有更好的全跼收斂性.
침대표준다목표포곡조산법(CSA)후기수렴속도만、수렴정도불고적결함,제출일충구해다자원균형우화문제적개진다목표포곡조산법.수선,인입비균균변이산자,이균형산법적전국수색능력화국부심우능력;연후,인진차분진화산자,촉진군체간적합작화신식교류,제고산법적수렴정도.통과산례측시표명,개진적다목표포곡조산법비표준다목표산법화VEPSO-BP산법구유경호적전국수렴성.
