计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
1期
162-166
,共5页
可伸缩视频编码%非均等错误保护%自适应遗传算法%优化%丢包率
可伸縮視頻編碼%非均等錯誤保護%自適應遺傳算法%優化%丟包率
가신축시빈편마%비균등착오보호%자괄응유전산법%우화%주포솔
Scalable Video Coding (SVC)%Unequal Error Protection (UEP)%adaptive genetic algorithm%optimization%packet loss ratio
为提高可伸缩视频编码(SvC)在丢包的网络传输环境下的抗误码性能,提出了一种基于自适应遗传算法的SVC非均等错误保护算法.首先针对可伸缩视频编码的网络抽象层单元数据包头的特点,设计了一种新的网络抽象层单元的封装方案.然后将前向纠错编码的校验位在各层的分配转化为多约束条件下的优化问题,再引入惩罚函数将多约束优化问题转化为无约束优化问题,进而采用自适应遗传算法进行求解.仿真实验结果表明,与目前典型的非均等错误保护算法相比,该算法使重建的可伸缩视频编码的峰值信噪比的平均值提高了0.8 dB~ 1.95 dB,并有效提高了可伸缩视频编码在接收端的解码速度和重建质量.
為提高可伸縮視頻編碼(SvC)在丟包的網絡傳輸環境下的抗誤碼性能,提齣瞭一種基于自適應遺傳算法的SVC非均等錯誤保護算法.首先針對可伸縮視頻編碼的網絡抽象層單元數據包頭的特點,設計瞭一種新的網絡抽象層單元的封裝方案.然後將前嚮糾錯編碼的校驗位在各層的分配轉化為多約束條件下的優化問題,再引入懲罰函數將多約束優化問題轉化為無約束優化問題,進而採用自適應遺傳算法進行求解.倣真實驗結果錶明,與目前典型的非均等錯誤保護算法相比,該算法使重建的可伸縮視頻編碼的峰值信譟比的平均值提高瞭0.8 dB~ 1.95 dB,併有效提高瞭可伸縮視頻編碼在接收耑的解碼速度和重建質量.
위제고가신축시빈편마(SvC)재주포적망락전수배경하적항오마성능,제출료일충기우자괄응유전산법적SVC비균등착오보호산법.수선침대가신축시빈편마적망락추상층단원수거포두적특점,설계료일충신적망락추상층단원적봉장방안.연후장전향규착편마적교험위재각층적분배전화위다약속조건하적우화문제,재인입징벌함수장다약속우화문제전화위무약속우화문제,진이채용자괄응유전산법진행구해.방진실험결과표명,여목전전형적비균등착오보호산법상비,해산법사중건적가신축시빈편마적봉치신조비적평균치제고료0.8 dB~ 1.95 dB,병유효제고료가신축시빈편마재접수단적해마속도화중건질량.