计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
1期
154-157
,共4页
彩色图像配准%群配准%彩色分量约束%高斯混合模型
綵色圖像配準%群配準%綵色分量約束%高斯混閤模型
채색도상배준%군배준%채색분량약속%고사혼합모형
color image registration%ensemble registration%color component regularization%Gaussian Mixture Model (GMM)
为利用多幅彩色图像中的丰富信息,提高配准精度和效果,把基于高斯混合模型的灰度图像群配准技术推广为彩色图像群配准技术.为了减少同一彩色图像不同彩色分量之间的形变偏差,定义了彩色分量形变约束项.总彩色图像配准测度是两个函数的代数和构造:彩色分量形变约束项和基于概率分布的对数似然函数.通过对人体胃部彩色图像和数据可视人彩色切片图像的群配准实验,证实了有约束彩色图像群配准技术具有很好的配准结果.
為利用多幅綵色圖像中的豐富信息,提高配準精度和效果,把基于高斯混閤模型的灰度圖像群配準技術推廣為綵色圖像群配準技術.為瞭減少同一綵色圖像不同綵色分量之間的形變偏差,定義瞭綵色分量形變約束項.總綵色圖像配準測度是兩箇函數的代數和構造:綵色分量形變約束項和基于概率分佈的對數似然函數.通過對人體胃部綵色圖像和數據可視人綵色切片圖像的群配準實驗,證實瞭有約束綵色圖像群配準技術具有很好的配準結果.
위이용다폭채색도상중적봉부신식,제고배준정도화효과,파기우고사혼합모형적회도도상군배준기술추엄위채색도상군배준기술.위료감소동일채색도상불동채색분량지간적형변편차,정의료채색분량형변약속항.총채색도상배준측도시량개함수적대수화구조:채색분량형변약속항화기우개솔분포적대수사연함수.통과대인체위부채색도상화수거가시인채색절편도상적군배준실험,증실료유약속채색도상군배준기술구유흔호적배준결과.
