计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
1期
145-148
,共4页
医学图像%PM算法%Catte-PM算法%中值滤波%绝对偏差中值
醫學圖像%PM算法%Catte-PM算法%中值濾波%絕對偏差中值
의학도상%PM산법%Catte-PM산법%중치려파%절대편차중치
medical image%Perona-Malik (PM) algorithm%Catte-PM algorithm%median filter%Median Absolute Deviation (MAD)
医学图像的滤波处理,须保留具有重要诊断意义的边缘细节信息.针对Perona-Malik(PM)各向异性扩散模型遇到强噪声则失效和扩散门限参数K依靠经验选取的不足,提出了一种改进的各向异性扩散算法.将PM算法与中值滤波结合,用经过中值滤波平滑后的梯度模代替原始图像的梯度模,以控制扩散的过程.应用自适应扩散门限(当前邻域内梯度的绝对偏差中值(MAD))和迭代终止准则,提高算法鲁棒性和效率.实验分别对超声心动图、CT图像和Lena图像进行去噪处理,用峰值信噪比(PSNR)和边缘保持能力EPI作为评价标准.实验结果表明,改进算法优于PM算法和Catte-PM方法,在提高信噪比的同时保留了图像的细节信息,可以更好地满足医学图像的使用要求.
醫學圖像的濾波處理,鬚保留具有重要診斷意義的邊緣細節信息.針對Perona-Malik(PM)各嚮異性擴散模型遇到彊譟聲則失效和擴散門限參數K依靠經驗選取的不足,提齣瞭一種改進的各嚮異性擴散算法.將PM算法與中值濾波結閤,用經過中值濾波平滑後的梯度模代替原始圖像的梯度模,以控製擴散的過程.應用自適應擴散門限(噹前鄰域內梯度的絕對偏差中值(MAD))和迭代終止準則,提高算法魯棒性和效率.實驗分彆對超聲心動圖、CT圖像和Lena圖像進行去譟處理,用峰值信譟比(PSNR)和邊緣保持能力EPI作為評價標準.實驗結果錶明,改進算法優于PM算法和Catte-PM方法,在提高信譟比的同時保留瞭圖像的細節信息,可以更好地滿足醫學圖像的使用要求.
의학도상적려파처리,수보류구유중요진단의의적변연세절신식.침대Perona-Malik(PM)각향이성확산모형우도강조성칙실효화확산문한삼수K의고경험선취적불족,제출료일충개진적각향이성확산산법.장PM산법여중치려파결합,용경과중치려파평활후적제도모대체원시도상적제도모,이공제확산적과정.응용자괄응확산문한(당전린역내제도적절대편차중치(MAD))화질대종지준칙,제고산법로봉성화효솔.실험분별대초성심동도、CT도상화Lena도상진행거조처리,용봉치신조비(PSNR)화변연보지능력EPI작위평개표준.실험결과표명,개진산법우우PM산법화Catte-PM방법,재제고신조비적동시보류료도상적세절신식,가이경호지만족의학도상적사용요구.
