计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
3期
247-249,264
,共4页
谢文俊%齐蓉%肖蕾
謝文俊%齊蓉%肖蕾
사문준%제용%초뢰
机电作动系统%故障诊断%预测与健康管理%经验模式分解
機電作動繫統%故障診斷%預測與健康管理%經驗模式分解
궤전작동계통%고장진단%예측여건강관리%경험모식분해
electro-mechanical actuation system%fault diagnosis,prognostics and health management%Empirical Mode Decomposition(EMD)
提出基于经验模式分解（EMD）分析的特征提取方法，该方法自适应地将故障信号分解为不同频段上的基本模式分量（IMF）之和，由于只有少数IMF对故障敏感，从而可以有效提取故障特征。实验结果表明该方法可有效提取电机早期隐性故障特征，为飞机机电作动系统的故障预测和健康评估提供必要的前期准备。
提齣基于經驗模式分解（EMD）分析的特徵提取方法，該方法自適應地將故障信號分解為不同頻段上的基本模式分量（IMF）之和，由于隻有少數IMF對故障敏感，從而可以有效提取故障特徵。實驗結果錶明該方法可有效提取電機早期隱性故障特徵，為飛機機電作動繫統的故障預測和健康評估提供必要的前期準備。
제출기우경험모식분해（EMD）분석적특정제취방법，해방법자괄응지장고장신호분해위불동빈단상적기본모식분량（IMF）지화，유우지유소수IMF대고장민감，종이가이유효제취고장특정。실험결과표명해방법가유효제취전궤조기은성고장특정，위비궤궤전작동계통적고장예측화건강평고제공필요적전기준비。
An improved feature extraction method based on Empirical Mode Decomposition(EMD)analysis is presented. This method decomposes the fault signal into the sum of Intrinsic Mode Function(IMF)adaptively, which effectively obtains the characteristic information of raw data for only little IMF is sensitive to the fault. As simulation result shows, this method can extract the forepart recessive fault feature, and provide necessary forepart provision for fault prognostics and health evaluation for airplane electro-mechanical actuation system.
