电子测试
電子測試
전자측시
ELECTRONIC TEST
2014年
3期
73-74
,共2页
花铁果%梁德沛%王红强%何维
花鐵果%樑德沛%王紅彊%何維
화철과%량덕패%왕홍강%하유
气味指纹技术%木材%人工智能评价%应用
氣味指紋技術%木材%人工智能評價%應用
기미지문기술%목재%인공지능평개%응용
odor fingerprint technology%wood%artificial intelligence evaluation%application
该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法，研究建立了木材挥发性组分整体性质的人工智能评价方法，并比较了4种普通木材的气味指纹。结果表明，使用气味指纹技术能够有效区分木材挥发性组分的整体性质。
該文基于電子鼻檢測技術和化學計量學方法，研究建立瞭木材揮髮性組分整體性質的人工智能評價方法，併比較瞭4種普通木材的氣味指紋。結果錶明，使用氣味指紋技術能夠有效區分木材揮髮性組分的整體性質。
해문기우전자비검측기술화화학계량학방법，연구건립료목재휘발성조분정체성질적인공지능평개방법，병비교료4충보통목재적기미지문。결과표명，사용기미지문기술능구유효구분목재휘발성조분적정체성질。
In this paper,the electronic nose detection technology and chemometrics method based on artificial intelligence research,established the evaluation method of wood complete character of volatile components, and compares the 4 kinds of common wood scent fingerprint.The results show that,the use of odor fingerprint technology can effectively distinguish the nature of the whole wood volatile components.
