湖北汽车工业学院学报
湖北汽車工業學院學報
호북기차공업학원학보
JOURNAL OF HUBEI AUTOMOTIVE INDUSTRIES INSTITUTE
2013年
4期
18-23
,共6页
发动机平均值模型%点火提前角%BP神经网络%点火控制器
髮動機平均值模型%點火提前角%BP神經網絡%點火控製器
발동궤평균치모형%점화제전각%BP신경망락%점화공제기
针对YN30QNE发动机,根据发动机平均值原理,建立了发动机平均值模型.在均值模型的基础上,建立了外负荷控制器模型,根据发动机的准维燃烧模型建立了发动机的点火提前角控制模型,并制取了点火提前角的初始MAP图.根据模型测得的试验数据利用神经网络自学习的能力,采用BP神经网络的改进LM优化控制方法,对点火提前角进行训练,神经网络根据训练过后得到的权值和阀值,达到发动机点火控制的目的.最后,搭建神经网络点火系统的Simulink对其进行仿真验证.
針對YN30QNE髮動機,根據髮動機平均值原理,建立瞭髮動機平均值模型.在均值模型的基礎上,建立瞭外負荷控製器模型,根據髮動機的準維燃燒模型建立瞭髮動機的點火提前角控製模型,併製取瞭點火提前角的初始MAP圖.根據模型測得的試驗數據利用神經網絡自學習的能力,採用BP神經網絡的改進LM優化控製方法,對點火提前角進行訓練,神經網絡根據訓練過後得到的權值和閥值,達到髮動機點火控製的目的.最後,搭建神經網絡點火繫統的Simulink對其進行倣真驗證.
침대YN30QNE발동궤,근거발동궤평균치원리,건립료발동궤평균치모형.재균치모형적기출상,건립료외부하공제기모형,근거발동궤적준유연소모형건립료발동궤적점화제전각공제모형,병제취료점화제전각적초시MAP도.근거모형측득적시험수거이용신경망락자학습적능력,채용BP신경망락적개진LM우화공제방법,대점화제전각진행훈련,신경망락근거훈련과후득도적권치화벌치,체도발동궤점화공제적목적.최후,탑건신경망락점화계통적Simulink대기진행방진험증.