南京邮电大学学报（自然科学版）
南京郵電大學學報（自然科學版）
남경유전대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE)
2013年
6期
101-105
,共5页
无线传感器网络%协作频谱感知%贝叶斯融合%平均总代价
無線傳感器網絡%協作頻譜感知%貝葉斯融閤%平均總代價
무선전감기망락%협작빈보감지%패협사융합%평균총대개
wireless sensor network%cooperative spectrum sensing%Bayesian fusion%average total cost
文中将认知无线电应用于无线传感器网络中,考虑了传感器节点的能量有限、传输数据量较多、频谱资源受限、次用户如何避免占用主用户信道等情况下,构建一种认知无线传感器系统模型.该系统在对授权用户不造成干扰的前提下提高频谱利用率,解决频谱资源受限的问题,并在此基础上提出了基于贝叶斯准则融合的协作频谱感知方案,同时定量的分析了虚警代价与漏验代价对系统的影响.仿真结果表明,相比传统的或融合、与融合协作频谱感知方案而言,该方案较好的提高了无线传感器网络频谱感知的可靠性和准确性,同时更明确地指出虚警代价相比于漏验代价大时,可有效地使系统平均总代价降低.
文中將認知無線電應用于無線傳感器網絡中,攷慮瞭傳感器節點的能量有限、傳輸數據量較多、頻譜資源受限、次用戶如何避免佔用主用戶信道等情況下,構建一種認知無線傳感器繫統模型.該繫統在對授權用戶不造成榦擾的前提下提高頻譜利用率,解決頻譜資源受限的問題,併在此基礎上提齣瞭基于貝葉斯準則融閤的協作頻譜感知方案,同時定量的分析瞭虛警代價與漏驗代價對繫統的影響.倣真結果錶明,相比傳統的或融閤、與融閤協作頻譜感知方案而言,該方案較好的提高瞭無線傳感器網絡頻譜感知的可靠性和準確性,同時更明確地指齣虛警代價相比于漏驗代價大時,可有效地使繫統平均總代價降低.
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