中外公路
中外公路
중외공로
JOURNAL OF CHINA & FOREIGN HIGHWAY
2013年
6期
80-84
,共5页
道路工程%路面%评价%病害破损%裂缝宽度
道路工程%路麵%評價%病害破損%裂縫寬度
도로공정%로면%평개%병해파손%렬봉관도
数字图像技术的发展使得路面病害破损的调查更加容易和安全,然而路面病害的自动识别技术还不能良好地适应当前复杂的路面情况.因此对传统的数字采集,人工参与判断的路面病害识别过程的效率提升尤为必要.针对这一需求,提出一种基于裂缝横断面灰度曲线图以及裂缝几何走势的裂缝信息提取方法.先获得横断面灰度曲线,从裂缝中心向两边寻找满足一定强度的边缘走势,由两端距离获得该断面裂缝宽度.通过一定数量的裂缝横断面信息综合得出该条裂缝的最大和平均宽度、裂缝长度等信息.该方法对于不同环境和人力参与下的裂缝判别有较好的稳定性,同时边缘强度的判别具有自适应功能.结果表明这种方法对于裂缝信息的识别有较好的效果.
數字圖像技術的髮展使得路麵病害破損的調查更加容易和安全,然而路麵病害的自動識彆技術還不能良好地適應噹前複雜的路麵情況.因此對傳統的數字採集,人工參與判斷的路麵病害識彆過程的效率提升尤為必要.針對這一需求,提齣一種基于裂縫橫斷麵灰度麯線圖以及裂縫幾何走勢的裂縫信息提取方法.先穫得橫斷麵灰度麯線,從裂縫中心嚮兩邊尋找滿足一定彊度的邊緣走勢,由兩耑距離穫得該斷麵裂縫寬度.通過一定數量的裂縫橫斷麵信息綜閤得齣該條裂縫的最大和平均寬度、裂縫長度等信息.該方法對于不同環境和人力參與下的裂縫判彆有較好的穩定性,同時邊緣彊度的判彆具有自適應功能.結果錶明這種方法對于裂縫信息的識彆有較好的效果.
수자도상기술적발전사득로면병해파손적조사경가용역화안전,연이로면병해적자동식별기술환불능량호지괄응당전복잡적로면정황.인차대전통적수자채집,인공삼여판단적로면병해식별과정적효솔제승우위필요.침대저일수구,제출일충기우렬봉횡단면회도곡선도이급렬봉궤하주세적렬봉신식제취방법.선획득횡단면회도곡선,종렬봉중심향량변심조만족일정강도적변연주세,유량단거리획득해단면렬봉관도.통과일정수량적렬봉횡단면신식종합득출해조렬봉적최대화평균관도、렬봉장도등신식.해방법대우불동배경화인력삼여하적렬봉판별유교호적은정성,동시변연강도적판별구유자괄응공능.결과표명저충방법대우렬봉신식적식별유교호적효과.
