计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z2期
296-298
,共3页
李恒%谭拂晓%孙刚%张媛
李恆%譚拂曉%孫剛%張媛
리항%담불효%손강%장원
多传感器信息融合%系统辨识%有色公共干扰噪声%自回归滑动平均模型%多段信息辨识算法
多傳感器信息融閤%繫統辨識%有色公共榦擾譟聲%自迴歸滑動平均模型%多段信息辨識算法
다전감기신식융합%계통변식%유색공공간우조성%자회귀활동평균모형%다단신식변식산법
multisensory information fusion%system identification%colored common disturbance noise%Auto-Regressive and Moving Average (ARMA) model%multi-stage information fusion method
针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的Gevers-Wouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值.通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果.
針對帶未知參數的有色公共榦擾譟聲的自迴歸滑動平均(ARMA)模型,專門提齣一種多段辨識算法:首先用遞推輔助變量法穫得自迴歸參數的跼部估值,併採用平均跼部的方法得到融閤估值,再用帶死區的Gevers-Wouters算法和求解線性方程組得到滑動平均參數和譟聲方差的跼部和平均融閤估值,併證明估值結果以概率1收斂于真實值.通過Matlab倣真顯示單傳感器得到的辨識結果均收斂于真實值,併且綜閤多箇傳感器的信息可以得到更為精確的結果.
침대대미지삼수적유색공공간우조성적자회귀활동평균(ARMA)모형,전문제출일충다단변식산법:수선용체추보조변량법획득자회귀삼수적국부고치,병채용평균국부적방법득도융합고치,재용대사구적Gevers-Wouters산법화구해선성방정조득도활동평균삼수화조성방차적국부화평균융합고치,병증명고치결과이개솔1수렴우진실치.통과Matlab방진현시단전감기득도적변식결과균수렴우진실치,병차종합다개전감기적신식가이득도경위정학적결과.
