计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z2期
193-196
,共4页
OpenCV%手势识别%平均背景法%肤色分割%数字手势%Hu矩
OpenCV%手勢識彆%平均揹景法%膚色分割%數字手勢%Hu矩
OpenCV%수세식별%평균배경법%부색분할%수자수세%Hu구
OpenCV%gesture recognition%average background method%segmentation based on skin color%number gesture%Hu moment
基于视觉的手势识别提供了一种更加友好的人机交互方式.提出一种基于OpenCV视觉库的快速实用的静态手势识别算法,通过将运动信息与肤色相结合的方法,去除与肤色相近的背景区域,实现了HSV色彩空间中手势图像的准确分割;提取图像的Hu不变矩作为手势的特征向量,解决了手势的旋转、平移和缩放问题,通过计算输入手势与模板手势图像的特征向量的距离实现静态手势识别.实验结果表明,此算法的实时性好,10个数字手势的平均识别率可以达到97.4％.
基于視覺的手勢識彆提供瞭一種更加友好的人機交互方式.提齣一種基于OpenCV視覺庫的快速實用的靜態手勢識彆算法,通過將運動信息與膚色相結閤的方法,去除與膚色相近的揹景區域,實現瞭HSV色綵空間中手勢圖像的準確分割;提取圖像的Hu不變矩作為手勢的特徵嚮量,解決瞭手勢的鏇轉、平移和縮放問題,通過計算輸入手勢與模闆手勢圖像的特徵嚮量的距離實現靜態手勢識彆.實驗結果錶明,此算法的實時性好,10箇數字手勢的平均識彆率可以達到97.4％.
기우시각적수세식별제공료일충경가우호적인궤교호방식.제출일충기우OpenCV시각고적쾌속실용적정태수세식별산법,통과장운동신식여부색상결합적방법,거제여부색상근적배경구역,실현료HSV색채공간중수세도상적준학분할;제취도상적Hu불변구작위수세적특정향량,해결료수세적선전、평이화축방문제,통과계산수입수세여모판수세도상적특정향량적거리실현정태수세식별.실험결과표명,차산법적실시성호,10개수자수세적평균식별솔가이체도97.4％.
