计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z2期
187-189
,共3页
图像重建%总变分%主成分分析%正则化%凸集投影
圖像重建%總變分%主成分分析%正則化%凸集投影
도상중건%총변분%주성분분석%정칙화%철집투영
image reconstruction%Total Variation (TV)%Principal Component Analysis (PCA)%regularization%projection onto convex set
总变分正则化计算机断层扫描(CT)图像重建方法适合于有限角度图像重建问题,虽然它可以克服重建问题的不适定性,但在控制迭代次数的情况下,重建图像中的边缘区域出现模糊趋势且恢复的细节不完整.为了重建出拥有更好边缘的图像,提出了一种主成分分析(PCA)先验约束总变分正则化CT图像重建方法,并给出数学模型.该方法运用PCA进行CT图像集特征提取,将特征转化为距离约束作为先验知识加入图像重建过程.实验结果表明,在迭代次数相同的情况下,该方法重建的图像噪声更小、边缘更清晰.
總變分正則化計算機斷層掃描(CT)圖像重建方法適閤于有限角度圖像重建問題,雖然它可以剋服重建問題的不適定性,但在控製迭代次數的情況下,重建圖像中的邊緣區域齣現模糊趨勢且恢複的細節不完整.為瞭重建齣擁有更好邊緣的圖像,提齣瞭一種主成分分析(PCA)先驗約束總變分正則化CT圖像重建方法,併給齣數學模型.該方法運用PCA進行CT圖像集特徵提取,將特徵轉化為距離約束作為先驗知識加入圖像重建過程.實驗結果錶明,在迭代次數相同的情況下,該方法重建的圖像譟聲更小、邊緣更清晰.
총변분정칙화계산궤단층소묘(CT)도상중건방법괄합우유한각도도상중건문제,수연타가이극복중건문제적불괄정성,단재공제질대차수적정황하,중건도상중적변연구역출현모호추세차회복적세절불완정.위료중건출옹유경호변연적도상,제출료일충주성분분석(PCA)선험약속총변분정칙화CT도상중건방법,병급출수학모형.해방법운용PCA진행CT도상집특정제취,장특정전화위거리약속작위선험지식가입도상중건과정.실험결과표명,재질대차수상동적정황하,해방법중건적도상조성경소、변연경청석.
