计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z2期
179-182
,共4页
目标跟踪%粒子滤波%稀疏表示%随机森林%多尺度
目標跟蹤%粒子濾波%稀疏錶示%隨機森林%多呎度
목표근종%입자려파%희소표시%수궤삼림%다척도
object tracking%Particle Filtering (PF)%sparse representation%Random Forest (RF)%multi-scale
由于目标的突发性移动、复杂的目标结构、遮挡、摄像机移动等原因,使得目标跟踪变得十分困难.结合粒子滤波和稀疏表示思想,提出一种鲁棒的多尺度目标跟踪算法.该算法首先经粒子滤波采样,并由随机森林分类器拒绝部分非目标粒子,再由稀疏重构算法计算出每个粒子属于目标的后验概率,从而刻画出当前目标状态.对比分析实验数据,可以看出该算法在准确性和正确性上都比其他跟踪算法优越,并且对目标姿态以及光照等变化具有较好的鲁棒性.
由于目標的突髮性移動、複雜的目標結構、遮擋、攝像機移動等原因,使得目標跟蹤變得十分睏難.結閤粒子濾波和稀疏錶示思想,提齣一種魯棒的多呎度目標跟蹤算法.該算法首先經粒子濾波採樣,併由隨機森林分類器拒絕部分非目標粒子,再由稀疏重構算法計算齣每箇粒子屬于目標的後驗概率,從而刻畫齣噹前目標狀態.對比分析實驗數據,可以看齣該算法在準確性和正確性上都比其他跟蹤算法優越,併且對目標姿態以及光照等變化具有較好的魯棒性.
유우목표적돌발성이동、복잡적목표결구、차당、섭상궤이동등원인,사득목표근종변득십분곤난.결합입자려파화희소표시사상,제출일충로봉적다척도목표근종산법.해산법수선경입자려파채양,병유수궤삼림분류기거절부분비목표입자,재유희소중구산법계산출매개입자속우목표적후험개솔,종이각화출당전목표상태.대비분석실험수거,가이간출해산법재준학성화정학성상도비기타근종산법우월,병차대목표자태이급광조등변화구유교호적로봉성.
