计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2013年
z2期
150-152
,共3页
鲁棒性%盲提取%奇异值分解
魯棒性%盲提取%奇異值分解
로봉성%맹제취%기이치분해
robustness%blind extraction%Singular Vector Decompositon (SVD)
基于小波变换的多分辨率特性和矩阵奇异值分解(SVD)的能量稳定特性,提出了一种强鲁棒性的盲水印算法.通过对奇异值矩阵的第二个对角元素的后七位进行循环移动将二值水印嵌入到彩色图像的亮度信息中.实验证明该水印算法对Stirmark里的JPEG压缩、PSNR攻击和常规的图像攻击,如剪切、高斯噪声、椒盐噪声、尺度变换、中值滤波等具备较好的鲁棒性.
基于小波變換的多分辨率特性和矩陣奇異值分解(SVD)的能量穩定特性,提齣瞭一種彊魯棒性的盲水印算法.通過對奇異值矩陣的第二箇對角元素的後七位進行循環移動將二值水印嵌入到綵色圖像的亮度信息中.實驗證明該水印算法對Stirmark裏的JPEG壓縮、PSNR攻擊和常規的圖像攻擊,如剪切、高斯譟聲、椒鹽譟聲、呎度變換、中值濾波等具備較好的魯棒性.
기우소파변환적다분변솔특성화구진기이치분해(SVD)적능량은정특성,제출료일충강로봉성적맹수인산법.통과대기이치구진적제이개대각원소적후칠위진행순배이동장이치수인감입도채색도상적량도신식중.실험증명해수인산법대Stirmark리적JPEG압축、PSNR공격화상규적도상공격,여전절、고사조성、초염조성、척도변환、중치려파등구비교호적로봉성.