基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究
기우ARIMA-BP신경망락모형해류류속예측연구
Current Prediction Research Based on ARIMA-BP Neural Network Abstract
  • 万方数据
    中国科技信息 중국과기신식
    CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
    2014年 2期 86-88 ,共3页

    董世超

    동세초

    ARIMA%时间序列%BP神经网络%海流预测模型 ARIMA%時間序列%BP神經網絡%海流預測模型
    ARIMA%시간서렬%BP신경망락%해류예측모형
    海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究.采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度.
    해류시일충구유엄활응용전경적무오염가재생능원,결합ARIMA시간서렬예측모형화BP신경망락예측모형적우점,구건ARMA-BP신경망락혼합모형,대해류류속예측문제진행연구.채용신경망락모형득출해류류속적잔차치대시간서렬모형적예측치진행수정,제고료해류류속예측적정도.
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