CAJ | 학술논문

为了得到更好的凝胶图像分割效果，文章提出了一种基于马尔科夫随机场（MRF）模型分割算法的改进算法，首先用非局部均值（NL-means）对图像进行滤波，然后通过模糊c均值算法（FCM）实现了图像的初始聚类分割，进一步通过二阶逻辑模型（MLL）模糊聚类作为先验知识获取其先验概率并因此得到后验概率，在此过程中引入了灰度点密度权值来实现聚类和均值方差的更新，最终实现凝胶图像的最优化分割。
위료득도경호적응효도상분할효과，문장제출료일충기우마이과부수궤장（MRF）모형분할산법적개진산법，수선용비국부균치（NL-means）대도상진행려파，연후통과모호c균치산법（FCM）실현료도상적초시취류분할，진일보통과이계라집모형（MLL）모호취류작위선험지식획취기선험개솔병인차득도후험개솔，재차과정중인입료회도점밀도권치래실현취류화균치방차적경신，최종실현응효도상적최우화분할。