统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2014年
5期
3-9
,共7页
数据科学%大数据%统计学%计算机科学
數據科學%大數據%統計學%計算機科學
수거과학%대수거%통계학%계산궤과학
数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据.伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现.本文基于统计学的视角,分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度,研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学面临的机遇与挑战.
數據科學以大數據為研究對象,而大數據對統計分析最直接的遲擊莫過于數據收集方式的變革,同時統計分析的視野也不再跼限于傳統的屬性數據,而是包括瞭關繫數據、非結構、半結構數據等其他類型更豐富的數據.伴隨著數據開放,數據庫之間的關聯信息的價值逐步得到體現.本文基于統計學的視角,分彆從科學理論基礎、計算機處理技術和商業應用等三箇維度,研究瞭數據科學的統計學內涵,探討瞭數據科學範式對統計分析過程的直接影響,以及統計學麵臨的機遇與挑戰.
수거과학이대수거위연구대상,이대수거대통계분석최직접적충격막과우수거수집방식적변혁,동시통계분석적시야야불재국한우전통적속성수거,이시포괄료관계수거、비결구、반결구수거등기타류형경봉부적수거.반수착수거개방,수거고지간적관련신식적개치축보득도체현.본문기우통계학적시각,분별종과학이론기출、계산궤처리기술화상업응용등삼개유도,연구료수거과학적통계학내함,탐토료수거과학범식대통계분석과정적직접영향,이급통계학면림적궤우여도전.
