情报学报
情報學報
정보학보
2014年
1期
68-76
,共9页
模糊匹配%跨学科专家团队%特征向量%降噪%可信度评价
模糊匹配%跨學科專傢糰隊%特徵嚮量%降譟%可信度評價
모호필배%과학과전가단대%특정향량%강조%가신도평개
随着知识经济和大学科时代的到来,构建跨学科专家团队势在必行,但目前构建程序尚不客观,同时也缺乏程式化的团队需求描述体系及专家可信度评价机制,为此我们提出了基于模糊匹配的跨学科专家团队发现算法.算法通过引入程式化逻辑符号,率先完成了团队需求向团队特征向量的转化,生成了基于知识智能的专家特征向量.然后,在特征词关联矩阵构建的基础之上,实现了两类向量的模糊匹配.最后,以P@N为评价指标,参考数学中收敛原理,设计了候选专家可信度评价程序.实例分析表明,该算法相比之前向量余弦运算方式更为准确可靠.
隨著知識經濟和大學科時代的到來,構建跨學科專傢糰隊勢在必行,但目前構建程序尚不客觀,同時也缺乏程式化的糰隊需求描述體繫及專傢可信度評價機製,為此我們提齣瞭基于模糊匹配的跨學科專傢糰隊髮現算法.算法通過引入程式化邏輯符號,率先完成瞭糰隊需求嚮糰隊特徵嚮量的轉化,生成瞭基于知識智能的專傢特徵嚮量.然後,在特徵詞關聯矩陣構建的基礎之上,實現瞭兩類嚮量的模糊匹配.最後,以P@N為評價指標,參攷數學中收斂原理,設計瞭候選專傢可信度評價程序.實例分析錶明,該算法相比之前嚮量餘絃運算方式更為準確可靠.
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