工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
4期
138-139,141
,共3页
谢建龙%汪亚明%郑俊褒%吴永江
謝建龍%汪亞明%鄭俊褒%吳永江
사건룡%왕아명%정준포%오영강
MeanShift%肤色分割%PCA算法%K-L变换%轨迹合成
MeanShift%膚色分割%PCA算法%K-L變換%軌跡閤成
MeanShift%부색분할%PCA산법%K-L변환%궤적합성
主要是对运动员动作的识别问题进行的研究.提出了基于MeanShift和肤色相结合的分割方法以及运动轨迹合成方法,创新性的将PCA算法中的K-L变换应用于对图像序列的运动轨迹的特征提取当中.以乒乓球运动为例,对运动员的接挡球和扣杀球这两个动作进行了实验验证.实验结果证明了K-L变换在最大程度的保留原有信息的同时,降低了原始特征数据的维数,减小了计算量,增大了原始数据的类间距离,提高了分类的准确性.
主要是對運動員動作的識彆問題進行的研究.提齣瞭基于MeanShift和膚色相結閤的分割方法以及運動軌跡閤成方法,創新性的將PCA算法中的K-L變換應用于對圖像序列的運動軌跡的特徵提取噹中.以乒乓毬運動為例,對運動員的接擋毬和釦殺毬這兩箇動作進行瞭實驗驗證.實驗結果證明瞭K-L變換在最大程度的保留原有信息的同時,降低瞭原始特徵數據的維數,減小瞭計算量,增大瞭原始數據的類間距離,提高瞭分類的準確性.
주요시대운동원동작적식별문제진행적연구.제출료기우MeanShift화부색상결합적분할방법이급운동궤적합성방법,창신성적장PCA산법중적K-L변환응용우대도상서렬적운동궤적적특정제취당중.이핑퐁구운동위례,대운동원적접당구화구살구저량개동작진행료실험험증.실험결과증명료K-L변환재최대정도적보류원유신식적동시,강저료원시특정수거적유수,감소료계산량,증대료원시수거적류간거리,제고료분류적준학성.
