中国环境科学
中國環境科學
중국배경과학
CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE
2013年
12期
2157-2163
,共7页
粗糙集%灰色系统%支持向量机%CO2排放预测
粗糙集%灰色繫統%支持嚮量機%CO2排放預測
조조집%회색계통%지지향량궤%CO2배방예측
rough set%grey system%support vector machine%Chinese CO2 emissions
从我国CO2排放量的不确定性、不完整性、小样本等特征出发,以灰色系统(GM)模型和支持向量机(SVM)模型为基础,建立基于粗糙集的组合预测模型.利用该模型以我国1990～2011年CO2排放量的数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量数据为基础对我国同期CO2排放量进行预测来验证其有效性,最后对我国2012～2017的CO2排放量进行预测.结果表明,灰色系统理论与支持向量机模型仅能够反应我国CO2排放的长期变化趋势,在预测精度上存在一定缺陷而基于粗糙集与灰色SVM的组合预测模型在预测精度上明显优于以上两种方法,能够对我国未来CO2排放量进行准确有效的预测分析.
從我國CO2排放量的不確定性、不完整性、小樣本等特徵齣髮,以灰色繫統(GM)模型和支持嚮量機(SVM)模型為基礎,建立基于粗糙集的組閤預測模型.利用該模型以我國1990～2011年CO2排放量的數據以及同期的人口數量、GDP和能源消耗總量數據為基礎對我國同期CO2排放量進行預測來驗證其有效性,最後對我國2012～2017的CO2排放量進行預測.結果錶明,灰色繫統理論與支持嚮量機模型僅能夠反應我國CO2排放的長期變化趨勢,在預測精度上存在一定缺陷而基于粗糙集與灰色SVM的組閤預測模型在預測精度上明顯優于以上兩種方法,能夠對我國未來CO2排放量進行準確有效的預測分析.
종아국CO2배방량적불학정성、불완정성、소양본등특정출발,이회색계통(GM)모형화지지향량궤(SVM)모형위기출,건립기우조조집적조합예측모형.이용해모형이아국1990～2011년CO2배방량적수거이급동기적인구수량、GDP화능원소모총량수거위기출대아국동기CO2배방량진행예측래험증기유효성,최후대아국2012～2017적CO2배방량진행예측.결과표명,회색계통이론여지지향량궤모형부능구반응아국CO2배방적장기변화추세,재예측정도상존재일정결함이기우조조집여회색SVM적조합예측모형재예측정도상명현우우이상량충방법,능구대아국미래CO2배방량진행준학유효적예측분석.
