南昌大学学报（理科版）
南昌大學學報（理科版）
남창대학학보（이과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
5期
428-432
,共5页
徐刚%杨玉群%刘昊%刘斌斌%宋军
徐剛%楊玉群%劉昊%劉斌斌%宋軍
서강%양옥군%류호%류빈빈%송군
粒子群优化算法%种群多样性%超球坐标%辨识和加速最差粒子
粒子群優化算法%種群多樣性%超毬坐標%辨識和加速最差粒子
입자군우화산법%충군다양성%초구좌표%변식화가속최차입자
particle swarm optimization%hyperspherical coordinates%identification of diverged particles and acceleration
针对复杂多峰函数优化,提出了一种综合学习粒子群优化算法(IELPSO).该算法把基于超球坐标系的粒子更新和辨识、加速质量差的粒子两个策略引入基于例子学习粒子群优化算法(ELPSO).本算法利用超球坐标操作改变粒子大小和方向,因而粒子在搜索过程中能覆盖局部极小,同时能发现最差粒子并且加速它们靠拢最优解.提出的算法与其他已有算法进行了比较,对几种典型函数的测试结果表明,IELPSO算法提高了收敛速度和精度,全局搜索能力有了显著提高.
針對複雜多峰函數優化,提齣瞭一種綜閤學習粒子群優化算法(IELPSO).該算法把基于超毬坐標繫的粒子更新和辨識、加速質量差的粒子兩箇策略引入基于例子學習粒子群優化算法(ELPSO).本算法利用超毬坐標操作改變粒子大小和方嚮,因而粒子在搜索過程中能覆蓋跼部極小,同時能髮現最差粒子併且加速它們靠攏最優解.提齣的算法與其他已有算法進行瞭比較,對幾種典型函數的測試結果錶明,IELPSO算法提高瞭收斂速度和精度,全跼搜索能力有瞭顯著提高.
침대복잡다봉함수우화,제출료일충종합학습입자군우화산법(IELPSO).해산법파기우초구좌표계적입자경신화변식、가속질량차적입자량개책략인입기우례자학습입자군우화산법(ELPSO).본산법이용초구좌표조작개변입자대소화방향,인이입자재수색과정중능복개국부겁소,동시능발현최차입자병차가속타문고롱최우해.제출적산법여기타이유산법진행료비교,대궤충전형함수적측시결과표명,IELPSO산법제고료수렴속도화정도,전국수색능력유료현저제고.
