地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
6期
126-128
,共3页
RBF神经网络%建筑物沉降%预测
RBF神經網絡%建築物沉降%預測
RBF신경망락%건축물침강%예측
采用RBF神经网络的建模方法对建筑物的沉降进行了预测,并利用桂林市某在建农贸市场附近建筑物上的一个监测点连续3个多月的监测数据进行计算分析.实践表明,该模型预测精度相对较高,有很好的实际应用价值.
採用RBF神經網絡的建模方法對建築物的沉降進行瞭預測,併利用桂林市某在建農貿市場附近建築物上的一箇鑑測點連續3箇多月的鑑測數據進行計算分析.實踐錶明,該模型預測精度相對較高,有很好的實際應用價值.
채용RBF신경망락적건모방법대건축물적침강진행료예측,병이용계림시모재건농무시장부근건축물상적일개감측점련속3개다월적감측수거진행계산분석.실천표명,해모형예측정도상대교고,유흔호적실제응용개치.
