地理空间信息
地理空間信息
지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2013年
6期
77-79
,共3页
张腾旭%刘立龙%赫林%周淼%黄良珂
張騰旭%劉立龍%赫林%週淼%黃良珂
장등욱%류립룡%혁림%주묘%황량가
GPS%LS-SVM%BP神经网络%高程拟合%抗差性
GPS%LS-SVM%BP神經網絡%高程擬閤%抗差性
GPS%LS-SVM%BP신경망락%고정의합%항차성
论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型.利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析.结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性.
論述LS-SVM的原理及算法,併結閤GPS高程擬閤問題,建立瞭相應的GPS高程擬閤模型.利用實例數據,從模型精度角度與多項式擬閤、BP神經網絡擬閤的結果進行對比分析,併選取LS-SVM和BP神經網絡進行瞭模型抗差性分析.結果錶明,LS-SVM擬閤具有較高的擬閤精度和較好的抗差性.
논술LS-SVM적원리급산법,병결합GPS고정의합문제,건립료상응적GPS고정의합모형.이용실례수거,종모형정도각도여다항식의합、BP신경망락의합적결과진행대비분석,병선취LS-SVM화BP신경망락진행료모형항차성분석.결과표명,LS-SVM의합구유교고적의합정도화교호적항차성.
