激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2013年
12期
1402-1405
,共4页
人脸检测分割%HS-CbCrCg肤色模型%改进的Adaboost%重检测
人臉檢測分割%HS-CbCrCg膚色模型%改進的Adaboost%重檢測
인검검측분할%HS-CbCrCg부색모형%개진적Adaboost%중검측
face detection and segmentation%HS-CbCrCg skin model%improved Adaboost%re-testing
传统的人脸检测方法对于复杂背景彩色图像中人脸区域检测效果不理想.本文首先对不同光照条件下的输入图像进行光补偿和图像增强的预处理,然后利用HS-CbCrCg颜色空间建立肤色模型对图像进行肤色判别,之后用改进的Adaboost算法检测肤色区域的人脸信息,最后对重点区域重检测判别出确信人脸.实验数据表明,此方法对比传统的人脸检测方法,处理速度更快同时能够降低人脸漏检率和误检率.
傳統的人臉檢測方法對于複雜揹景綵色圖像中人臉區域檢測效果不理想.本文首先對不同光照條件下的輸入圖像進行光補償和圖像增彊的預處理,然後利用HS-CbCrCg顏色空間建立膚色模型對圖像進行膚色判彆,之後用改進的Adaboost算法檢測膚色區域的人臉信息,最後對重點區域重檢測判彆齣確信人臉.實驗數據錶明,此方法對比傳統的人臉檢測方法,處理速度更快同時能夠降低人臉漏檢率和誤檢率.
전통적인검검측방법대우복잡배경채색도상중인검구역검측효과불이상.본문수선대불동광조조건하적수입도상진행광보상화도상증강적예처리,연후이용HS-CbCrCg안색공간건립부색모형대도상진행부색판별,지후용개진적Adaboost산법검측부색구역적인검신식,최후대중점구역중검측판별출학신인검.실험수거표명,차방법대비전통적인검검측방법,처리속도경쾌동시능구강저인검루검솔화오검솔.
