机械与电子
機械與電子
궤계여전자
MACHINERY & ELECTRONICS
2013年
12期
60-62
,共3页
摄像机标定%神经网络%蚁群遗传算法
攝像機標定%神經網絡%蟻群遺傳算法
섭상궤표정%신경망락%의군유전산법
camera calibration%neural network%ant colony genetic algorithm
摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤.为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数和计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速度,首次将蚁群遗传算法应用于摄像机标定中.方法初期采用遗传算法过程生成信息素分布,后期利用蚁群算法正反馈求精确解,最后用优化后的BP神经网络来进行摄像机标定,充分发挥遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛优势.
攝像機標定是從二維圖像提取三維空間信息的關鍵步驟.為瞭有效解決傳統攝像機標定算法中的多參數和計算費時費力等問題,提高攝像機標定的精度和速度,首次將蟻群遺傳算法應用于攝像機標定中.方法初期採用遺傳算法過程生成信息素分佈,後期利用蟻群算法正反饋求精確解,最後用優化後的BP神經網絡來進行攝像機標定,充分髮揮遺傳算法的全跼搜索能力和蟻群算法的正反饋收斂優勢.
섭상궤표정시종이유도상제취삼유공간신식적관건보취.위료유효해결전통섭상궤표정산법중적다삼수화계산비시비력등문제,제고섭상궤표정적정도화속도,수차장의군유전산법응용우섭상궤표정중.방법초기채용유전산법과정생성신식소분포,후기이용의군산법정반궤구정학해,최후용우화후적BP신경망락래진행섭상궤표정,충분발휘유전산법적전국수색능력화의군산법적정반궤수렴우세.
