化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2013年
12期
1458-1461
,共4页
许令峰%郭辉%吴卫东%王金星%陈希
許令峰%郭輝%吳衛東%王金星%陳希
허령봉%곽휘%오위동%왕금성%진희
高压电极箔%电解液%BP神经网络%浓度预测
高壓電極箔%電解液%BP神經網絡%濃度預測
고압전겁박%전해액%BP신경망락%농도예측
high-voltage electronic aluminum foil%electrolyte%BP neural network%concentration prediction
利用BP神经网络建立电解液浓度预测模型,用Matlab对模型进行仿真和误差分析,优化了预测模型参数.与多元线性回归模型进行预测误差对比,结果表明:BP神经网络预测模型的相对误差在0.2％ ～1.8％之间,能够实现对电解液浓度的精确预测.
利用BP神經網絡建立電解液濃度預測模型,用Matlab對模型進行倣真和誤差分析,優化瞭預測模型參數.與多元線性迴歸模型進行預測誤差對比,結果錶明:BP神經網絡預測模型的相對誤差在0.2％ ～1.8％之間,能夠實現對電解液濃度的精確預測.
이용BP신경망락건립전해액농도예측모형,용Matlab대모형진행방진화오차분석,우화료예측모형삼수.여다원선성회귀모형진행예측오차대비,결과표명:BP신경망락예측모형적상대오차재0.2％ ～1.8％지간,능구실현대전해액농도적정학예측.
