北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
12期
1229-1233
,共5页
人工免疫%阴性选择%转子系统%扭矩识别%轴承载荷
人工免疫%陰性選擇%轉子繫統%扭矩識彆%軸承載荷
인공면역%음성선택%전자계통%뉴구식별%축승재하
artificial immunity%negative selection%rotor system%torque identification%bearing load
提出了一种对多支承转子系统在运转过程中所受的扭矩扰动进行识别的方法.该方法基于人工免疫系统的阴性选择算法,提取转子转速和轴承载荷作为特征参量,首先获得转子系统正常工作状态下的自己模式串,并随机产生初始检测器;进而利用人工免疫系统的进化学习机制,对转子扭矩受扰后获得的异常工况下的非己模式串进行学习和记忆;进化学习后生成典型扭矩扰动下的成熟检测器,能够区分和标记不同类型的扭矩在状态空间上所对应的区域.实验结果表明:该方法能有效地检测出转子系统异常扭矩扰动,并能对扭矩类型做出很好的识别.
提齣瞭一種對多支承轉子繫統在運轉過程中所受的扭矩擾動進行識彆的方法.該方法基于人工免疫繫統的陰性選擇算法,提取轉子轉速和軸承載荷作為特徵參量,首先穫得轉子繫統正常工作狀態下的自己模式串,併隨機產生初始檢測器;進而利用人工免疫繫統的進化學習機製,對轉子扭矩受擾後穫得的異常工況下的非己模式串進行學習和記憶;進化學習後生成典型扭矩擾動下的成熟檢測器,能夠區分和標記不同類型的扭矩在狀態空間上所對應的區域.實驗結果錶明:該方法能有效地檢測齣轉子繫統異常扭矩擾動,併能對扭矩類型做齣很好的識彆.
제출료일충대다지승전자계통재운전과정중소수적뉴구우동진행식별적방법.해방법기우인공면역계통적음성선택산법,제취전자전속화축승재하작위특정삼량,수선획득전자계통정상공작상태하적자기모식천,병수궤산생초시검측기;진이이용인공면역계통적진화학습궤제,대전자뉴구수우후획득적이상공황하적비기모식천진행학습화기억;진화학습후생성전형뉴구우동하적성숙검측기,능구구분화표기불동류형적뉴구재상태공간상소대응적구역.실험결과표명:해방법능유효지검측출전자계통이상뉴구우동,병능대뉴구류형주출흔호적식별.
