林业科学研究
林業科學研究
임업과학연구
FOREST RESEARCH
2014年
1期
24-30
,共7页
毕猛%杜婷%马思佳%石雷
畢猛%杜婷%馬思佳%石雷
필맹%두정%마사가%석뢰
气象因子%杨树溃疡病%发生率%偏最小二乘%空间格局
氣象因子%楊樹潰瘍病%髮生率%偏最小二乘%空間格跼
기상인자%양수궤양병%발생솔%편최소이승%공간격국
meteorological factor%poplar canker%incidence rate%partial least squares%spatial pattern
根据全国范围内2002-2012年杨树溃疡病逐年发生数据,选取发生杨树溃疡病地级行政区的平均发生率作为杨树溃疡病的预测指标,在ClimateChina v4.40气候模拟软件中,计算出发生地区的气象数据.利用偏最小二乘回归,得到杨树溃疡病平均发生率与气象因子的回归方程,即杨树溃疡病平均发生率空间格局模型,并结合地理空间数据和属性数据,预测未来我国杨树溃疡病的潜在变化趋势.结果显示:结合5月平均气温、5月平均最高气温、1月平均最低气温、3月平均最低气温、4月平均最低气温、6月平均最低气温、8月平均最低气温、11月平均降水量、春季平均最低气温、夏季平均最低气温、大于5℃的有效积温度日和大于18℃的有效积温度日12个气象因子建立的杨树溃疡病平均发生率空间格局模型,具有较强的可靠性,据此预测杨树溃疡病平均发生率在2020s、2050s、2080s的空间格局与2002-2012年相比主要呈现出华北、华中和华东地区整体发生面积减少,但局部地区发生程度加重,东北地区发生程度普遍加重且总体北移的趋势.
根據全國範圍內2002-2012年楊樹潰瘍病逐年髮生數據,選取髮生楊樹潰瘍病地級行政區的平均髮生率作為楊樹潰瘍病的預測指標,在ClimateChina v4.40氣候模擬軟件中,計算齣髮生地區的氣象數據.利用偏最小二乘迴歸,得到楊樹潰瘍病平均髮生率與氣象因子的迴歸方程,即楊樹潰瘍病平均髮生率空間格跼模型,併結閤地理空間數據和屬性數據,預測未來我國楊樹潰瘍病的潛在變化趨勢.結果顯示:結閤5月平均氣溫、5月平均最高氣溫、1月平均最低氣溫、3月平均最低氣溫、4月平均最低氣溫、6月平均最低氣溫、8月平均最低氣溫、11月平均降水量、春季平均最低氣溫、夏季平均最低氣溫、大于5℃的有效積溫度日和大于18℃的有效積溫度日12箇氣象因子建立的楊樹潰瘍病平均髮生率空間格跼模型,具有較彊的可靠性,據此預測楊樹潰瘍病平均髮生率在2020s、2050s、2080s的空間格跼與2002-2012年相比主要呈現齣華北、華中和華東地區整體髮生麵積減少,但跼部地區髮生程度加重,東北地區髮生程度普遍加重且總體北移的趨勢.
근거전국범위내2002-2012년양수궤양병축년발생수거,선취발생양수궤양병지급행정구적평균발생솔작위양수궤양병적예측지표,재ClimateChina v4.40기후모의연건중,계산출발생지구적기상수거.이용편최소이승회귀,득도양수궤양병평균발생솔여기상인자적회귀방정,즉양수궤양병평균발생솔공간격국모형,병결합지리공간수거화속성수거,예측미래아국양수궤양병적잠재변화추세.결과현시:결합5월평균기온、5월평균최고기온、1월평균최저기온、3월평균최저기온、4월평균최저기온、6월평균최저기온、8월평균최저기온、11월평균강수량、춘계평균최저기온、하계평균최저기온、대우5℃적유효적온도일화대우18℃적유효적온도일12개기상인자건립적양수궤양병평균발생솔공간격국모형,구유교강적가고성,거차예측양수궤양병평균발생솔재2020s、2050s、2080s적공간격국여2002-2012년상비주요정현출화북、화중화화동지구정체발생면적감소,단국부지구발생정도가중,동북지구발생정도보편가중차총체북이적추세.
