军事交通学院学报
軍事交通學院學報
군사교통학원학보
JOURNAL OF ACADEMY OF MILITARY TRANSPORTATION
2014年
1期
57-60
,共4页
动态阈值分割%小面模型%边缘细化
動態閾值分割%小麵模型%邊緣細化
동태역치분할%소면모형%변연세화
针对目前常用车道线提取方法效果不够理想问题,提出采用小面模型对车道线区域进行快速搜索,进而利用数学形态学中的膨胀运算和腐蚀运算对车道线边缘进行细化,最终筛选获得准确的车道线.试验结果表明,该方法的识别效率较之前所用方法有了明显提高.
針對目前常用車道線提取方法效果不夠理想問題,提齣採用小麵模型對車道線區域進行快速搜索,進而利用數學形態學中的膨脹運算和腐蝕運算對車道線邊緣進行細化,最終篩選穫得準確的車道線.試驗結果錶明,該方法的識彆效率較之前所用方法有瞭明顯提高.
침대목전상용차도선제취방법효과불구이상문제,제출채용소면모형대차도선구역진행쾌속수색,진이이용수학형태학중적팽창운산화부식운산대차도선변연진행세화,최종사선획득준학적차도선.시험결과표명,해방법적식별효솔교지전소용방법유료명현제고.