计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
1期
311-317
,共7页
韩姗姗%黄凯%王万良%郑建炜%蒋一波
韓姍姍%黃凱%王萬良%鄭建煒%蔣一波
한산산%황개%왕만량%정건위%장일파
判别公共向量%快速分类算法%人脸识别
判彆公共嚮量%快速分類算法%人臉識彆
판별공공향량%쾌속분류산법%인검식별
Discriminative common vectors%Fast classification algorithm%Face recognition
在传统DCV的基础上,提出了一种改进的快速DCV分类方法.该方法与传统的DCV分类方法相比,在保证识别率相同的情况下具有较快的分类速率.传统的DCV分类方法通过计算特征向量之间的距离来进行分类,而所提快速DCV分类方法则通过标量计算完成分类.理论分析及复杂度计算表明,快速DCV分类方法的分类速率是传统DCV分类方法的2倍左右,在Yale、ORL和PIE3种人脸数据库得到的对比仿真实验结果验证了该算法的有效性.
在傳統DCV的基礎上,提齣瞭一種改進的快速DCV分類方法.該方法與傳統的DCV分類方法相比,在保證識彆率相同的情況下具有較快的分類速率.傳統的DCV分類方法通過計算特徵嚮量之間的距離來進行分類,而所提快速DCV分類方法則通過標量計算完成分類.理論分析及複雜度計算錶明,快速DCV分類方法的分類速率是傳統DCV分類方法的2倍左右,在Yale、ORL和PIE3種人臉數據庫得到的對比倣真實驗結果驗證瞭該算法的有效性.
재전통DCV적기출상,제출료일충개진적쾌속DCV분류방법.해방법여전통적DCV분류방법상비,재보증식별솔상동적정황하구유교쾌적분류속솔.전통적DCV분류방법통과계산특정향량지간적거리래진행분류,이소제쾌속DCV분류방법칙통과표량계산완성분류.이론분석급복잡도계산표명,쾌속DCV분류방법적분류속솔시전통DCV분류방법적2배좌우,재Yale、ORL화PIE3충인검수거고득도적대비방진실험결과험증료해산법적유효성.