计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
1期
130-133,137
,共5页
赵宏伟%黄雅平%王胜春%李清勇
趙宏偉%黃雅平%王勝春%李清勇
조굉위%황아평%왕성춘%리청용
钢轨表面擦伤%检测%算法改进%空间滤波
鋼軌錶麵抆傷%檢測%算法改進%空間濾波
강궤표면찰상%검측%산법개진%공간려파
Rail surface defect%Detection%Algorithm improvement%Spatial filtering
钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一.应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段.课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定.算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检.针对原算法的不足,提出了一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法,该算法对原算法检测到的擦伤区域进行钢轨灰度图均值填充,并对填充后的图像进行二次检测,在重新生成的灰度对比度图中,原检测图像中灰度值不明显的擦伤区域的灰度对比度值得到增强,从而增加了检出的可能性.经实验结果验证,改进算法具有较高的检测性能:在总的时间耗费没有明显增加的情况下,检测的平均准确率为90.8％,平均漏检率为4.0％,较原算法有较大改善.
鋼軌錶麵抆傷檢測是保障鐵路運輸安全的重要手段之一.應用圖像處理和模式識彆技術來處理鋼軌數字圖像,檢測併定位抆傷區域是一種可行且髮展迅速的研究手段.課題組在前期工作中提齣瞭一種魯棒實時的鋼軌錶麵抆傷檢測算法,該算法首先對鋼軌圖像進行灰度對比度增彊,在此基礎上定位可疑抆傷區域併進行判定.算法對于常規抆傷圖像具有較高的檢測性能,但對于鋼軌圖像包含多處抆傷且抆傷區域灰度值差異較大的情況,往往造成漏檢.針對原算法的不足,提齣瞭一種基于空間濾波的鋼軌錶麵抆傷檢測改進算法,該算法對原算法檢測到的抆傷區域進行鋼軌灰度圖均值填充,併對填充後的圖像進行二次檢測,在重新生成的灰度對比度圖中,原檢測圖像中灰度值不明顯的抆傷區域的灰度對比度值得到增彊,從而增加瞭檢齣的可能性.經實驗結果驗證,改進算法具有較高的檢測性能:在總的時間耗費沒有明顯增加的情況下,檢測的平均準確率為90.8％,平均漏檢率為4.0％,較原算法有較大改善.
강궤표면찰상검측시보장철로운수안전적중요수단지일.응용도상처리화모식식별기술래처리강궤수자도상,검측병정위찰상구역시일충가행차발전신속적연구수단.과제조재전기공작중제출료일충로봉실시적강궤표면찰상검측산법,해산법수선대강궤도상진행회도대비도증강,재차기출상정위가의찰상구역병진행판정.산법대우상규찰상도상구유교고적검측성능,단대우강궤도상포함다처찰상차찰상구역회도치차이교대적정황,왕왕조성루검.침대원산법적불족,제출료일충기우공간려파적강궤표면찰상검측개진산법,해산법대원산법검측도적찰상구역진행강궤회도도균치전충,병대전충후적도상진행이차검측,재중신생성적회도대비도도중,원검측도상중회도치불명현적찰상구역적회도대비도치득도증강,종이증가료검출적가능성.경실험결과험증,개진산법구유교고적검측성능:재총적시간모비몰유명현증가적정황하,검측적평균준학솔위90.8％,평균루검솔위4.0％,교원산법유교대개선.
