计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
1期
64-68
,共5页
图割%压入与重标记算法%CUDA%图形处理器
圖割%壓入與重標記算法%CUDA%圖形處理器
도할%압입여중표기산법%CUDA%도형처리기
Graph cuts%Push-relabel algorithm%CUDA%GPU
Graph Cuts一直是应用于图像处理领域的一种重要方法.近些年特别在CUDA出现后,图像处理器逐渐成为能够编程的高层次多核心并行处理器.在GPU高性能计算平台上并行实现基于压入与重标记算法的Graph Cuts 能够提高算法的运算性能,对于扩大Graph Cuts在图像处理领域的应用范围很有研究价值.首先将压入与重标记算 法在GPU上进行并行化,通过CUDA的纹理内存技术来优化和改进并行化地压入与重标记算法的Graph Cuts.最 后经实验证实,改进使算法性能得到有效提高.
Graph Cuts一直是應用于圖像處理領域的一種重要方法.近些年特彆在CUDA齣現後,圖像處理器逐漸成為能夠編程的高層次多覈心併行處理器.在GPU高性能計算平檯上併行實現基于壓入與重標記算法的Graph Cuts 能夠提高算法的運算性能,對于擴大Graph Cuts在圖像處理領域的應用範圍很有研究價值.首先將壓入與重標記算 法在GPU上進行併行化,通過CUDA的紋理內存技術來優化和改進併行化地壓入與重標記算法的Graph Cuts.最 後經實驗證實,改進使算法性能得到有效提高.
Graph Cuts일직시응용우도상처리영역적일충중요방법.근사년특별재CUDA출현후,도상처리기축점성위능구편정적고층차다핵심병행처리기.재GPU고성능계산평태상병행실현기우압입여중표기산법적Graph Cuts 능구제고산법적운산성능,대우확대Graph Cuts재도상처리영역적응용범위흔유연구개치.수선장압입여중표기산 법재GPU상진행병행화,통과CUDA적문리내존기술래우화화개진병행화지압입여중표기산법적Graph Cuts.최 후경실험증실,개진사산법성능득도유효제고.
