计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
1期
54-58
,共5页
虹膜识别%图像去模糊%稀疏表达%可靠区域检测
虹膜識彆%圖像去模糊%稀疏錶達%可靠區域檢測
홍막식별%도상거모호%희소표체%가고구역검측
Iris recognition%Image deblurring%Sparse coding%Reliable region detection
在虹膜图像的采集过程中,由于现阶段硬件设备和虹膜本身特性的限制,不可避免地会采集到模糊的图像.模糊的虹膜图像由于其纹理细节信息的丢失,造成了虹膜识别系统性能的下降.提出了一种适用于虹膜图像的恢复算法,以增强模糊图像的质量,提升系统的识别准确率.此去模糊算法充分利用虹膜图像的独特性质作为先验知识,使用了一种由粗到精的结构,模糊核首先在参数模型的刻画下进行初始化,然后转而使用像素级的模型进行优化更新,以准确表达真实的模糊原因.在优化过程中,使用了一种基于非局部性的正则化手段,并通过对虹膜图像的分析仅选取了可靠的区域来对清晰图像进行估计,以同时保证算法的可靠性和高效性.在实验中通过与现有算法的比较,可以发现本算法对于运动模糊和离焦模糊的虹膜图像均能够获得更大程度的识别性能提升,验证了本算法的有效性.
在虹膜圖像的採集過程中,由于現階段硬件設備和虹膜本身特性的限製,不可避免地會採集到模糊的圖像.模糊的虹膜圖像由于其紋理細節信息的丟失,造成瞭虹膜識彆繫統性能的下降.提齣瞭一種適用于虹膜圖像的恢複算法,以增彊模糊圖像的質量,提升繫統的識彆準確率.此去模糊算法充分利用虹膜圖像的獨特性質作為先驗知識,使用瞭一種由粗到精的結構,模糊覈首先在參數模型的刻畫下進行初始化,然後轉而使用像素級的模型進行優化更新,以準確錶達真實的模糊原因.在優化過程中,使用瞭一種基于非跼部性的正則化手段,併通過對虹膜圖像的分析僅選取瞭可靠的區域來對清晰圖像進行估計,以同時保證算法的可靠性和高效性.在實驗中通過與現有算法的比較,可以髮現本算法對于運動模糊和離焦模糊的虹膜圖像均能夠穫得更大程度的識彆性能提升,驗證瞭本算法的有效性.
재홍막도상적채집과정중,유우현계단경건설비화홍막본신특성적한제,불가피면지회채집도모호적도상.모호적홍막도상유우기문리세절신식적주실,조성료홍막식별계통성능적하강.제출료일충괄용우홍막도상적회복산법,이증강모호도상적질량,제승계통적식별준학솔.차거모호산법충분이용홍막도상적독특성질작위선험지식,사용료일충유조도정적결구,모호핵수선재삼수모형적각화하진행초시화,연후전이사용상소급적모형진행우화경신,이준학표체진실적모호원인.재우화과정중,사용료일충기우비국부성적정칙화수단,병통과대홍막도상적분석부선취료가고적구역래대청석도상진행고계,이동시보증산법적가고성화고효성.재실험중통과여현유산법적비교,가이발현본산법대우운동모호화리초모호적홍막도상균능구획득경대정도적식별성능제승,험증료본산법적유효성.
