河北工业科技
河北工業科技
하북공업과기
HEBEI JOURNAL OF INDUSTRIAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
1期
39-43
,共5页
中小企业%成长性%极限学习机
中小企業%成長性%極限學習機
중소기업%성장성%겁한학습궤
SMEs%growth%extreme learning machine
根据适合中国中小企业成长性评价的指标体系,提出了一种基于极限学习机神经网络的评价模型,并以2011年前上市的30家中小企业为例,验证了这种评价方法对中小企业成长性的基本适用性.结果表明,该评价方法应用在中小企业成长性评价系统中具有很高的评价准确率.最后根据对中小企业的实证研究结果对其成长性评价作了简单总结,并对现阶段中国中小企业的成长提出了建议措施.
根據適閤中國中小企業成長性評價的指標體繫,提齣瞭一種基于極限學習機神經網絡的評價模型,併以2011年前上市的30傢中小企業為例,驗證瞭這種評價方法對中小企業成長性的基本適用性.結果錶明,該評價方法應用在中小企業成長性評價繫統中具有很高的評價準確率.最後根據對中小企業的實證研究結果對其成長性評價作瞭簡單總結,併對現階段中國中小企業的成長提齣瞭建議措施.
근거괄합중국중소기업성장성평개적지표체계,제출료일충기우겁한학습궤신경망락적평개모형,병이2011년전상시적30가중소기업위례,험증료저충평개방법대중소기업성장성적기본괄용성.결과표명,해평개방법응용재중소기업성장성평개계통중구유흔고적평개준학솔.최후근거대중소기업적실증연구결과대기성장성평개작료간단총결,병대현계단중국중소기업적성장제출료건의조시.
