电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2014年
1期
27-29,63
,共4页
冯根生%江克宇%李学武%郭兰风
馮根生%江剋宇%李學武%郭蘭風
풍근생%강극우%리학무%곽란풍
坦克蓄电池%模糊神经网络%剩余容量%MATLAB%仿真
坦剋蓄電池%模糊神經網絡%剩餘容量%MATLAB%倣真
탄극축전지%모호신경망락%잉여용량%MATLAB%방진
tank's battery%fuzzy neural network%remaining capacity%MATLAB%simulation
由于坦克蓄电池是一个复杂的非线性系统,要想对其建立一个准确的数学模型是极其困难的.而神经网络具有解决非线性问题,建立模型比较方便的特性.采用模糊神经网络对蓄电池剩余容量进行预测.以实验数据为依据,并通过MATLAB仿真和验证,结果表明:模糊神经网络对蓄电池剩余容量预测准确可行.为坦克蓄电池充电和使用维护提供了依据.
由于坦剋蓄電池是一箇複雜的非線性繫統,要想對其建立一箇準確的數學模型是極其睏難的.而神經網絡具有解決非線性問題,建立模型比較方便的特性.採用模糊神經網絡對蓄電池剩餘容量進行預測.以實驗數據為依據,併通過MATLAB倣真和驗證,結果錶明:模糊神經網絡對蓄電池剩餘容量預測準確可行.為坦剋蓄電池充電和使用維護提供瞭依據.
유우탄극축전지시일개복잡적비선성계통,요상대기건립일개준학적수학모형시겁기곤난적.이신경망락구유해결비선성문제,건립모형비교방편적특성.채용모호신경망락대축전지잉여용량진행예측.이실험수거위의거,병통과MATLAB방진화험증,결과표명:모호신경망락대축전지잉여용량예측준학가행.위탄극축전지충전화사용유호제공료의거.
