国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2014年
4期
103-110
,共8页
郑莎莎%董品亮%王成%习晓环%吕毅斌
鄭莎莎%董品亮%王成%習曉環%呂毅斌
정사사%동품량%왕성%습효배%려의빈
LiDAR点云数据%树冠%三维凸包%三维滑动盒算法%空隙度
LiDAR點雲數據%樹冠%三維凸包%三維滑動盒算法%空隙度
LiDAR점운수거%수관%삼유철포%삼유활동합산법%공극도
LiDAR point clouds data%tree crowns%3 D convex hull%3 D gliding-box algorithm%lacunarity
分形维数法是分析空间结构分布的一种典型方法,但它对于区分不同的分布形式还存在缺陷。针对这一问题,该文介绍了空隙度指数的定义和树冠空隙度的计算方法;以模拟的树冠点云数据为对象,提出了一种基于三维凸包和三维滑动盒算法的激光雷达( LiDAR)点云数据空隙度分析方法,详尽分析了不同冠型产生的空隙度指数差异;并利用4棵实测的树冠点云数据做检验;最后阐述了空隙度指数在树冠空间异质性分析研究中的作用,并对其应用范围和前景作了展望。结果表明:划分尺度相同时,在一定的尺度范围内,锥型树冠、半球型和半椭球型树冠的差别可以通过空隙度指数曲线有效地区分,实测树冠的结果也体现了空隙度指数对于判断树冠空间结构的有效性。
分形維數法是分析空間結構分佈的一種典型方法,但它對于區分不同的分佈形式還存在缺陷。針對這一問題,該文介紹瞭空隙度指數的定義和樹冠空隙度的計算方法;以模擬的樹冠點雲數據為對象,提齣瞭一種基于三維凸包和三維滑動盒算法的激光雷達( LiDAR)點雲數據空隙度分析方法,詳儘分析瞭不同冠型產生的空隙度指數差異;併利用4棵實測的樹冠點雲數據做檢驗;最後闡述瞭空隙度指數在樹冠空間異質性分析研究中的作用,併對其應用範圍和前景作瞭展望。結果錶明:劃分呎度相同時,在一定的呎度範圍內,錐型樹冠、半毬型和半橢毬型樹冠的差彆可以通過空隙度指數麯線有效地區分,實測樹冠的結果也體現瞭空隙度指數對于判斷樹冠空間結構的有效性。
분형유수법시분석공간결구분포적일충전형방법,단타대우구분불동적분포형식환존재결함。침대저일문제,해문개소료공극도지수적정의화수관공극도적계산방법;이모의적수관점운수거위대상,제출료일충기우삼유철포화삼유활동합산법적격광뢰체( LiDAR)점운수거공극도분석방법,상진분석료불동관형산생적공극도지수차이;병이용4과실측적수관점운수거주검험;최후천술료공극도지수재수관공간이질성분석연구중적작용,병대기응용범위화전경작료전망。결과표명:화분척도상동시,재일정적척도범위내,추형수관、반구형화반타구형수관적차별가이통과공극도지수곡선유효지구분,실측수관적결과야체현료공극도지수대우판단수관공간결구적유효성。
The spatial distribution of the crown structure has important significance in forestry. Although fractal dimensions is a typical method for analyzing the spatial distribution, it has some defects. In this paper, a method for calculating lacunarity with simulated and real point clouds data for tree crowns is proposed. This method was developed using 3D convex hulls and 3D gliding-box algorithm. Lacunarity differences from different crowns were analyzed in detail. The application of the extension was also demonstrated using ground-based light detection and ranging ( LiDAR) points for four tree crowns in the field. The results show that the differences between tree crowns can be revealed by lacunarity, and that lacunarity can be a potential measure for the classification of three -dimensional crown shapes using LiDAR point clouds.