林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2014年
1期
82-87
,共6页
林分蓄积量%兼容性%组合预测法%杉木
林分蓄積量%兼容性%組閤預測法%杉木
림분축적량%겸용성%조합예측법%삼목
stand volume%compatibility%forecast combination%Chinese fir (Cunninghamia lanceolata)
杉木林分蓄积量模型的研究,为改善杉木的经营管理、揭示杉木的生长规律提供重要的参考依据.根据模拟对象的不同,可以分为基于单木水平预测杉木林分蓄积量和基于林分水平预测杉木林分蓄积量.本研究通过组合预测法把单木模型和林分模型组合起来,使杉木林分蓄积量预测一体化.利用组合预测法对不同模型的预测结果组合,分散单项模型的预测误差,从而提高预测精度.基于江西杉木固定样地数据,并利用最优加权法计算组合预测模型中各模型的权重系数.结果表明:组合预测法预测杉木林分蓄积量比单项模型(单木模型、林分模型)预测精度高,同时组合预测法可提高杉木林分蓄积量预测模型的兼容性,保证杉木林分蓄积量预测的一致性,为杉木林分蓄积量一体化的研究提供一种思路.
杉木林分蓄積量模型的研究,為改善杉木的經營管理、揭示杉木的生長規律提供重要的參攷依據.根據模擬對象的不同,可以分為基于單木水平預測杉木林分蓄積量和基于林分水平預測杉木林分蓄積量.本研究通過組閤預測法把單木模型和林分模型組閤起來,使杉木林分蓄積量預測一體化.利用組閤預測法對不同模型的預測結果組閤,分散單項模型的預測誤差,從而提高預測精度.基于江西杉木固定樣地數據,併利用最優加權法計算組閤預測模型中各模型的權重繫數.結果錶明:組閤預測法預測杉木林分蓄積量比單項模型(單木模型、林分模型)預測精度高,同時組閤預測法可提高杉木林分蓄積量預測模型的兼容性,保證杉木林分蓄積量預測的一緻性,為杉木林分蓄積量一體化的研究提供一種思路.
삼목림분축적량모형적연구,위개선삼목적경영관리、게시삼목적생장규률제공중요적삼고의거.근거모의대상적불동,가이분위기우단목수평예측삼목림분축적량화기우림분수평예측삼목림분축적량.본연구통과조합예측법파단목모형화림분모형조합기래,사삼목림분축적량예측일체화.이용조합예측법대불동모형적예측결과조합,분산단항모형적예측오차,종이제고예측정도.기우강서삼목고정양지수거,병이용최우가권법계산조합예측모형중각모형적권중계수.결과표명:조합예측법예측삼목림분축적량비단항모형(단목모형、림분모형)예측정도고,동시조합예측법가제고삼목림분축적량예측모형적겸용성,보증삼목림분축적량예측적일치성,위삼목림분축적량일체화적연구제공일충사로.
